日本を代表するビッグデータ技術者集団が米国で起業、米トレジャーデータがDWHクラウド開始
写真2●トレジャーデータのメンバー。CEOは米レッドハットなどで勤務した芳川裕誠氏。CTOの太田一樹氏はプリファードインフラストラクチャーの前CTO。楽天で分散キー・バリュー・ストアのROMAを開発した西澤無我氏、OSSのログ収集ツールFluentdやメッセージングミドルウエアMessagePackを開発した古橋貞之氏、MongoDB JPの設立メンバー井上敬浩氏などが参加している 米トレジャーデータは2012年9月27日（米国時間）、データウエアハウス（DWH）のクラウドサービスである「Treasure Data Cloud Data Warehouse（DWH） Service」を開始したと発表した。「Hadoop」をベースにしたDWHだが、Hadoop独自の「MapReduce」ではなく、SQLのクエリーや「JDBC」「ODBC」などを使って蓄積したデータを活用できることが特徴。米国
KSKアナリティクス
これまで、多くの企業では『データ分析』を外部へ委託したり、 高価なソフトウェアを購入することで解決しようとしてきました。 しかし、業務知識がなければ、データ分析は容易にはできません。 自社内に分析力や解決力、ノウハウが蓄積されない限り、 日々変化する可能性のある予測モデルのメンテナンスを自分達で行うことはできません。 その結果、費用の高い分析コンサルティングを、何度も依頼することになります。 データ分析を活用し、本当の意味で企業競争力をつけるには 「自社の社員が分析に関する知見を習得すること」 そして「自社内であたりまえにデータ分析を行う文化が根付くこと」が 最善の方法だと、私たちは確信しています。 「データをもとに意思決定できる組織を目指す」 KSK MODELで、その想いを実現へ導きます。 どうすれば、自社内でデータを分析し、活用できるようになるのでしょうか？ 私たちは「分析ソフトウェ
MySQLによるデータウェアハウス構築
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、オークション事業部のWangです。 データウェアハウス（以下DWH）という言葉になじみのない方は検索していただいたほうがよいかもしれません。 検索するのがめんどい、という方は、かみ砕いた表現ができなくて恐縮ですが、 基幹系システムから抽出したデータを目的をもって再構成し、 使用可能な状態に保管されたデータの集合体、とお考えください。 オークションでは、具体的には出品、入札、落札などのトランザクションデータや、 それをいろいろな単位で集計したデータなどが該当します。 ここでいう単位というのはたとえば、日ごと、週ごと、月ごとや、以前の記事でも紹介されている カテゴリといったものになります。 こういったデータは、運用、運営、
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