GCP x GO x Datastore x BigQuery でレコメンドAPIを作成 - Qiitaはじめに 注意： GCPを利用するため、費用が発生します。この記事を再現される場合は「お支払い」＞「予算のアラート」から請求額に対するアラート通知を設定することをお勧めします。 概要 BigQuery ML Matrix Factorizationでレコメンドエンジを実装し、レコメンドリスト（ユーザ x アイテム）を作成してDatastoreに登録します。K8s上に実装したAPIサーバーからユーザIDをキーにレコメンドリストを取得するレコメンドAPIを実装します。 GCPの学習のため、Cloud Buildを使ってCI/CDのパイプラインを構築してBuildとDeployプロセスの自動化も試します。 システム構成 目次 レコメンドエンジンを実装してDatastoreにレコメンドリストを登録 BigQuery ML でレコメンドエンジンを実装 Datastoreにレコメンドリストを登録 Go
