数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita
巷ではDeep Learningとか急に盛り上がりだして、機械学習でもいっちょやってみるかー、と分厚くて黄色い表紙の本に手をだしたもののまったく手が出ず（数式で脳みそが詰む）、そうか僕には機械学習向いてなかったんだ、と白い目で空を見上げ始めたら、ちょっとこの記事を最後まで見るといいことが書いてあるかもしれません。 対象 勉強に時間が取れない社会人プログラマ そろそろ上司やらお客様から「機械学習使えばこんなの簡単なんちゃうん？」と言われそうな人 理系で数学はやってきたつもりだが、微分とか行列とか言われても困っちゃう人 この記事で行うこと 数学の基礎知識に慣れるための、数式が最初から出てこないプログラマ向けの数学入門書の紹介 機械学習の初学者には鉄板の、オンライン講座（MOOC）の機械学習コース紹介 環境 WindowsでもMacでもLinuxでも大丈夫(MATLAB/Octaveというツール
【ﾋﾞｭｰﾃｨﾎｰ版】ゲームプログラミングおすすめ本６冊 ゲーム学科教師が選んだよ – プログラミング書籍の館
ここでは、ゲームプログラミングの基礎理論を扱った書籍を紹介します。 下にある「関連カテゴリー」も、ぜひ一緒に御覧下さい。かなり役立ちます。 ゲームを創り出すワザの数々 DirectX、OpenGL、Unity、UnrealEngineなどなどゲーム開発環境は多数あります。 新たに生まれる物もあれば、はかなく消えて行く物もあります（Glideとか）。 そんな諸行無常のゲーム界で、延々と輝き続けるのが基礎理論の重要性です。 基礎理論とは、技術に関わらず有効な共通の知識を指します。 例えば、以下のようなものです。 数学の知識（ベクトル・三角関数・行列など） ゲームのアルゴリズム（状態遷移・スクリプト・衝突判定など） ３D描画の仕組み（ポリゴン・座標変換・シェーディングなど） ハードウェアの動作原理（CPU・GPU・バッファなど） こういった基礎理論は、どんな開発環境でも、どんなに時代でも、必ず役
ゲームAI製作のためのワークショップ（I）
This document discusses generative adversarial networks (GANs) and their relationship to reinforcement learning. It begins with an introduction to GANs, explaining how they can generate images without explicitly defining a probability distribution by using an adversarial training process. The second half discusses how GANs are related to actor-critic models and inverse reinforcement learning in re
ジャンル別ゲームの作り方とアルゴリズムまとめ - ネットサービス研究室
ゲームの作り方とアルゴリズムをジャンル別にまとめてみました。ゲーム制作や、プログラミングの勉強用にご活用ください。言語別ゲームプログラミング制作講座一覧もあわせてお読みください。 リンク切れがおきていたものは、URLを表示しておくので、Internet Archiveなどでキャッシュを表示させてみてください。 RPG ゲームの乱数解析 乱数を利用した敵出現アルゴリズムの解説 各種ゲームプログラム解析 FF、ドラクエ、ロマサガのプログラムの解析。乱数の計算など ダメージ計算あれこれ（http://ysfactory.nobody.jp/ys/prg/calculation_public.html） ダメージの計算式 エンカウントについて考えてみる エンカウント（マップでの敵との遭遇）の処理方法いろいろ RPGの作り方 - ゲームヘル2000 RPGのアルゴリズム ドルアーガの塔 乱数の工夫の
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