Devel::DProf
perlスクリプトの実行速度を分析するプロファイラ。 プロファイラとは CGIを作っていて、もう少し早くならんかなと思うことは良くあります。 そんな時、やたらめったら適当にいじくっていても、それが実際 スピードアップに貢献しているとは限りません。 そういう時はプロファイラを使ってどの部分が遅いのか、 どこを改良すればいいのかを分析するべきです。 Perlにもプロファイラが用意されています。しかし、残念ながら 標準ではなくて自分でCPANから インストールしなくてはいけません。 Devel::DProf の構成 Devel::DProf には二つの部品があります。プログラム実行中にデータを 収集する為のPerl モジュールである Devel::DProf と、集めたデータを 整形して見やすく表示するコマンドの dprofpp です。 作業の手順としては、スクリプトに組み込んだ Devel::
Perl スクリプトで遅い場所を特定する方法 - Devel::Profiler / Devel::NYTProf
今仕事で書いてる Sledge アプリがあるのですが、先日負荷テストを行った結果びっくりすることに現行アプリの１０倍遅いことが判明してしまいました・・・orz Sledge フレームワーク自身が重くないことは今までの経験でわかってるのですが、どうにもソースを見直しているだけでは原因が特定できない・・・そんな活躍するのがプロファイラです。プロファイラの御陰で遅いヶ所を特定することができ、無事に想定するパフォーマンスを得ることができました。この内容に関してはまた別エントリにて。 さて、プロファイラを使うとプログラム実行時の各種情報を収集し、性能解析を行うことが可能です。プロファイラについてもう少し詳しくしるには 性能解析 - Wikipedia あたりを読むと良いでしょう。 プロファイラ（英: Profiler）は性能解析ツールであり、プログラム実行時の各種情報を収集する。特に、関数呼び出しの
tokuhirom blog
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
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