スタンフォードインターンシッププログラム成果発表会@京都にて発表しました 2015年08月21日（金）
梅染（dr4caena）です。 NaviPlus では、毎年1名のスタンフォード大学のインターンシップ生を受け入れているのですが、今回は NaviPlus でのインターンシップの目的や方法、TIPS、アンチパターンなどを伝えて欲しいとのオーダーがあり、発表をさせていただきました。 今年の弊社のインターンシッププログラムに参加してくれたのは、コンピュータサイエンス専攻のAlan君ですが、昨年のRuben君、一昨年のNick君同様、とても素晴らしい才能と向上意欲を持った学生で、約2ヶ月と短い期間ではあったものの、大きな貢献をしていただけました。非常に感謝しております。 簡易的ではありますが、インターンシッププログラムのテーマや様子は弊社HPのブログにも記事として掲載しておりますので、興味がある方は以下もどうぞ。 2015.08.20(木) お知らせ スタンフォード大学生インターンシップ受け入れ
統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会 - connpass
powered by NaviPlus 主催 : ナビプラス株式会社 梅染充男（@dr4caena）／講師：ナビプラス株式会社 宮本隆志（@tmiya_） ナビプラス株式会社 宮本隆志（@tmiya_）による講義形式の参加費無料(懇親会は除く)の勉強会となります。 勉強会で作成したスライドや、勉強会の動画は一般公開する予定です。 第1回は2月26日（木）に開催しますが、第2回は3/12(木)、第3回以降は偶数月第2火曜に開催する予定です。 ※2/26(木), 3/12(木), 4/09(木), 6/11(木) ... 勉強会の内容はベリー＆リノフの「データマイニング手法 - 営業、マーケティング、CRMの為の顧客分析」を参考にしつつ、データマイニングに関する統計手法や機械学習手法の入門的内容について話す予定です。また、下記に記したように、Pythonを用いたデータ解析の練習的なことを取り入
2月26日（木）「統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会」開催予定。#spml4dm
梅染（@dr4caena）です。 パターン認識と機械学習勉強会、機械学習に基づく自然言語処理勉強会に引き続き、「統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会」の開催を2月26日（木）に予定しています。 今回は、内容もそうですが、講義形式だけではなくハンズオン形式も検討しており、より実践力が鍛えられると良いなぁと考えています。ハンズオン形式については、時間の都合上大学の授業の様にみっちり丁寧に進めるという事は難しいですので、事前にハンズオン環境を構築していただくなど準備をされると良いと思います。興味があれば是非以下のグループを検討ください。 統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会 本勉強会のニュースは、本サイト（NaviPlus Engineers’ Blog）及び、Twitter #spml4dm で主に発信していく予定ですので、興味のある方は是非一緒に勉強しましょう！
動画「機械学習に基づく自然言語処理勉強会 #05 ※最終回@ナビプラス」を公開しました！
梅染(dr4caena)です。 先週は 機械学習に基づく自然言語処理勉強会 #05 ※最終回 及び懇親会お疲れ様でした。 トピックモデル・・・潜在的ディリクレ配分法（LDA）等の説明や、過去の講義内容の補足がテーマでした。変分ベイズ法やギブスサンプリング等、新しい概念（本勉強会では）が複数登場していますが、モデル及び数式などについては、パターン認識と機械学習入門勉強会 全23回 が参考になりますので、興味があれば見てください。 スライドの公開については少し時間がかかるかもしれませんが、準備が整い次第、3種類位の告知ページで公開しようと考えています。 次回の勉強会は未定ではありますが、機会があればまた是非開催したいと思っておりますのでその際にはよろしくお願いします。参考までに、現時点においてネタとしては、自然言語処理、初歩的数学、データサイエンス、機械学習等を考えています。 NaviPlus
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