JVMチューニング: G1GCの使いどころとCMS GCからのマイグレート
Java7 Update4 (java7u4) で正式サポートされたG1GC(ガベージ・ファーストGC)ですが、Java9ではデフォルトGCになることが確定しています。 参考: JEP248 またG1GCは、CMS GCを長期的に置き換えるものとして計画されています。 そこで、どのようなアルゴリズムなのか知っておいたほうが良さそうなので調査しました。 G1GCが向いているケース G1GCが向いているのは下記の環境です。 ヒープサイズが大きな環境(6GB以上) 一時停止可能時間がシビア(0.5sec未満) Oracleの 9 ガベージファースト・ガベージ・コレクタによると、CMS GCもしくはParallel GCを使っていて次のいずれかに該当したらG1GCへの切り替えを検討しましょうとのことです。 Javaヒープの50%超がライブ・データ(≒必要なデータ)で占められている。 オブジェクトの
第5回 チューニングのために理解しておきたいGCの4つのアルゴリズム | gihyo.jp
なぜアルゴリズムを学ぶのか GCによる停止時間が長くなり、アプリケーションの処理時間が短くなると、業務に使える時間が短くなってしまいます。その問題を解決するために、GCをチューニングすることで、アプリケーションの停止時間を短くすることが考えられます。 その際大事なのは、GCのアルゴルズムを把握しておくことです。 GCのチューニングを行うときは、GCで行われている処理の内、どの処理に時間がかかっているかをモニタリング⇒分析⇒チューニングする、という流れになります。しかし、GCのアルゴリズムを知らないと、モニタリング結果を見てもどこに問題があるかがわからず、分析やチューニングを行うことができません。 今回は、以下の4つのアルゴリズムをご紹介します。 マーク＆スイープGC コンパクション コピーGC 世代別GC GCのアルゴリズムはJVMの実装によって異なりますが、多くの場合、上記4つのアルゴリ
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