Hadoop + HiveからUDFでお手軽に機械学習を回せるライブラリ"hivemall"がリリースされたとのこと - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
TL上にものすごーく刺激的な情報が飛び込んできたので、思わずご紹介。 一部の方にはお伝えしておりますが、hive/hadoop上でスケーラブルに機械学習（今のとこクラス分類、回帰分析）を行うライブラリをオープンソース(LGPL)でリリースしました。mahout等より扱いやすい&スケーラブルなはず。 https://t.co/eBGmoW66V0— myui (@myui) 2013, 9月 30 ということで、ご本人のツイートにもあるようにGitHubに一式全て上がっています。ライセンスもLPGLなので自由に使えるという素晴らしさ。これ職場の分析マシンにもcloneしようかな（笑）。 myui/hivemall Wikiページを見ると、このライブラリの使い方が書いてあるんですが。。。何が凄いって、何とHiveクエリを書く要領で機械学習まわりの演算を全て実行できてしまう！というところ。ちょっ
Hive/Hivemallを利用した広告クリックスルー率(CTR)の推定 - Qiita
Hadoop Advent Calendar 2013 2013 12/25のXmasエントリです。 本記事では私が開発しているHadoop/Hive上で動作する機械学習ライブラリのHivemallについて、KDD Cup 2012, Track 2のデータセットを用いて利用方法を解説します。 https://github.com/myui/hivemall 基本的にプロジェクトのWikiサイトにあるKDDCup 2012 track 2 CTR predictionの説明を丁寧にしたものです。a9a binaryやnews20 binaryの方がよりシンプルの例ですので、そちらも参考にして頂ければと思います。 KDD Cup 2012, Track 2のCTR推定タスク このタスクは与えられたセッション情報（ユーザ属性と広告の属性）をもとに、検索エンジンの広告クリック率(Click-Th
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
