ディープラーニングであり得そうな間取り画像を生成させてみる - LIFULL Creators Blog
こんにちは。おうちハッカー@リッテルラボラトリーの石田です。 今日は、HOME'Sで大量に保持している間取り画像を使って、ディープラーニングの手法の一つであるDCGANを使い、あり得そうな間取りを生成させてみました。 DCGANとは？ Deep Convolutional Generative Adversial Networkの略で、画像を生成する手法です。 データセットを元に画像を生成する生成器と、生成された画像かデータセット画像かを見分ける判別機の2つのニューラルネットワークを交互に学習させることで、 データセットのような画像を生成します。 論文はこちらです。 またNextremerさま主催の機械学習勉強会で、発表されていた方の資料もあります。 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks - Nextremer勉強会資料 昨年
JellyWare株式会社
2018/06/29 2018/09/05更新 【03.設定】ゼロから始めるインストール どうも、ディープなクラゲです。 「ゼロから学ぶディープラーニング推論」シリーズの３回目記事です。 このシリーズでは、Neural Compute StickとRaspberryPiの使い方をゼロから徹底的に学び、成果としてディープラーニングの推論アプリケーションが作れるようになることを目指しています。 第３回目は、RaspberryPiのOS、MovidiusのSDKのインストールについてゼロから徹底的に説明します。 最後にちゃんとインストールされているかをサンプルプログラムを実行して確かめます 先に言っておきますが、それぞれの項目で時間がかかります。ただし、特に操作せず待っているだけです。 食事や昼寝などと並行しながら、計画的に実行すると効率が良いと思います。 ラズパイのOSダウンロード：2時間弱
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
