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deeplearningとMachineLearningに関するwakame1367のブックマーク (1)

  • 「期待検証性能(expected validation performance)」をもとにしたパラメータ探索の検証 - May the Neural Networks be with you

    こんにちは@shunk031です。 温泉は素晴らしいですが、ホテルのインターネットが遅いと生きた心地がしないので人生難しいと感じています。 この記事は彌冨研 Advent Calendar 2019 19日目の記事です。 今回はAllenAiから公開されているハイパーパラメータ探索allentuneに実装されているアルゴリズムであるShow Your Work: Improved Reporting of Experimental Resultsを紹介します。 arxiv.org 背景および導入 期待検証性能 ハイパーパラメータ探索を行う際の推奨事項 再現性を担保するためのチェックリスト EMNLP2018におけるチェックリストの集計結果 おわりに 背景および導入 自然言語処理の研究において、しばしば提案手法が先行研究よりも優れたテストスコアを出すことによって提案手法の良さを実証するという

    「期待検証性能(expected validation performance)」をもとにしたパラメータ探索の検証 - May the Neural Networks be with you
    wakame1367
    wakame1367 2020/09/20
    この論文自然言語処理の研究においてという前置きしてるけど、再現性を担保するためのチェックリストについては自然言語処理関係なくあってほしい項目だと思う
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