「何番煎じか分からないけど集合知プログラミングをPHPでやってみたシリーズ」で扱っている集合知プログラミングは、とかく計算量が多くなりがちで、うまくアルゴリズムを作らないとメモリ不足に陥りがちです。 現に前回の記事では、その越えられない壁を体験してしまったので、「どげんかせんといかん。」という事で、最近ちょっと興味のある、Googleのバックエンドでも使われている"MapReduce"に関して少し調べてみました。 "MapReduce"に関しては、「"Googleを支える技術"読め。以上。」でもいいんですが、id:naoyaさんが書かれている記事が非常に分かりやすかったので、その記事のリンクを貼っておきます。 →MapReduce - naoyaのはてなダイアリー "Googleを支える技術"もせっかくだからAmazonのリンクを貼っておきます。 Googleを支える技術 ?巨大システムの
![Hadoop Streamingで分散処理をPHPでやってみた - Stellaqua - TOMの技術日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a2e5709e6a13fc19a57fa9977b0c0d40612ea9c0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages-fe.ssl-images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51m8phYZbyL._SL160_.jpg)