DeepLearningライブラリ「Caffe」の実行環境をOSX10.9で作る - モノクロタイム
20141211大幅改稿 DeepLearning関連の研究をしているので、様々な機械学習系ライブラリを試してみています。今回はCaffe。 CaffeはC++で実装され、GPUも使えるDeepLearning用ライブラリです。 このライブラリを知る切っ掛けになったYahooデベロッパーネットワークの記事によると、 大規模画像認識のコンテストILSVRCで2012年にトップとなった畳込みニューラルネットワークの画像分類モデル[1]がすぐに利用できるようになっています。 Caffeは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSSです。 ヤフージャパンは2014年6月から同センターのスポンサーになっており、Caffeの開発を含めたセンターの研究の支援を行っています。 とのこと。ふむふむ、結構使えそうじゃない
Mac OS X 10.9.5でCaffeする - Stimulator
※注意:この記事はMac OS 10.9が最新だった頃に書かれたものです。2015/6/15に諸事情で再インストールを行いましたがformulaの書き換えが不必要、変更になったりその他ファイルの書き方が変わったりとインストール自体は楽になっています。日々変更があるようですので、記事内同様のエラー等で無い限り最新の別記事を参照した方が良いと思われます。 //--はじめに-- 巷で「CaffeをインストールすればConvolution Neural Networkを誰でも簡単に作れる！」「CaffeはDeep Learningの基準！」みたいな意見を見るようになった。機械学習の難しい数式を理解しなくても、高速で最高精度の特徴抽出、認識が出来て、その上、出力や重みの可視化、ネットワーク構成の図まで作れる。つよい。 Caffeは、現GoogleのYangqing Jia氏が作成した。その精度もさる
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