ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ
こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。 今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a
DeepLearningライブラリ「Caffe」の実行環境をOSX10.9で作る - モノクロタイム
20141211大幅改稿 DeepLearning関連の研究をしているので、様々な機械学習系ライブラリを試してみています。今回はCaffe。 CaffeはC++で実装され、GPUも使えるDeepLearning用ライブラリです。 このライブラリを知る切っ掛けになったYahooデベロッパーネットワークの記事によると、 大規模画像認識のコンテストILSVRCで2012年にトップとなった畳込みニューラルネットワークの画像分類モデル[1]がすぐに利用できるようになっています。 Caffeは、カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータビジョンおよび機械学習に関する研究センターであるBVLCが中心となって開発しているOSSです。 ヤフージャパンは2014年6月から同センターのスポンサーになっており、Caffeの開発を含めたセンターの研究の支援を行っています。 とのこと。ふむふむ、結構使えそうじゃない
Mac OS X 10.9.5でCaffeする - Stimulator
※注意:この記事はMac OS 10.9が最新だった頃に書かれたものです。2015/6/15に諸事情で再インストールを行いましたがformulaの書き換えが不必要、変更になったりその他ファイルの書き方が変わったりとインストール自体は楽になっています。日々変更があるようですので、記事内同様のエラー等で無い限り最新の別記事を参照した方が良いと思われます。 //--はじめに-- 巷で「CaffeをインストールすればConvolution Neural Networkを誰でも簡単に作れる！」「CaffeはDeep Learningの基準！」みたいな意見を見るようになった。機械学習の難しい数式を理解しなくても、高速で最高精度の特徴抽出、認識が出来て、その上、出力や重みの可視化、ネットワーク構成の図まで作れる。つよい。 Caffeは、現GoogleのYangqing Jia氏が作成した。その精度もさる
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