MapReduce - naoyaのはてなダイアリー
"MapReduce" は Google のバックエンドで利用されている並列計算システムです。検索エンジンのインデックス作成をはじめとする、大規模な入力データに対するバッチ処理を想定して作られたシステムです。 MapReduce の面白いところは、map() と reduce() という二つの関数の組み合わせを定義するだけで、大規模データに対する様々な計算問題を解決することができる点です。 MapReduce の計算モデル map() にはその計算問題のデータとしての key-value ペアが次々に渡ってきます。map() では key-value 値のペアを異なる複数の key-value ペアに変換します。reduce() には、map() で作った key-value ペアを同一の key で束ねたものが順番に渡ってきます。その key-values ペアを任意の形式に変換すること
WindowsでMySQL
ホームページへ戻る リレーショナルデータベースサーバーには、OracleやマイクロソフトのSQL Server等高価なものが多い中、PostgreSQL と MySQL はフリーのサーバーとして重宝します。ただし、PostgreSQLはLinuxとSolaris用しかなく、Windowsで使えるものはMySQLに限られるようです。 (BorlandのInterBaseのバージョン６がOpen Sourceになっていました！ ダウンロードはこちら） MySQLをインストールする MySQLをhttp://www.mysql.com/からダウンロードします。（zip形式） ダウンロードしたファイルを解凍すると、setup.exeを実行し、ウィザードに従ってインストールします。（簡単です） インストールが完了したら、MySQLのインストールディレクトリ内の「bin\winmysqladmin.
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