データ解析のための統計モデリング入門（緑本）の読書メモ（PythonとStanで） - Qiita
「緑本」として有名なデータ解析のための統計モデリング入門の読書会を行ってました。その際に読書メモを作成したので共有します。 GitHubにJupyter Notebookとしてアップしてます。 書籍中のR,WinBUGSのコードは、できるだけPythonやStanで記載してます。 Chap1 データを理解するために統計モデルを作る Chap2 確率分布と統計モデルの最尤推定 Chap3 一般化線形モデル(GLM)―ポアソン回帰 Chap4 GLMのモデル選択―AICとモデルの予測の良さ Chap5 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 Chap6 GLMの応用範囲をひろげる―ロジスティック回帰など Chap7 一般化線形混合モデル(GLMM)―個体差のモデリング Chap8 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル Chap9 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定 Chap
日本数学会--会員誌「数学通信」--総目次「書評」
25 巻(2020 年度) 大島利雄 著：個数を数える 評者:池田 岳, 掲載巻号:25(1) pp.90- 東京大学数学部会 編，松尾厚 著：大学数学ことはじめ―新入生のために― 評者:川添 充, 掲載巻号:25(1) pp.86- 24 巻(2019 年度) 落合理 著：現代整数論の風景―素数からゼータ関数まで― 評者:安福 悠, 掲載巻号:24(4) pp.105- 池田信行 著：偶然の輝き―ブラウン運動を巡る２０００年― 評者:楠岡 成雄, 掲載巻号:24(4) pp.102- ジョン・スティルウェル 著，田中一之 監訳，川辺治之 訳：逆数学―定理から公理を「証明」する― 評者:黒田 覚, 掲載巻号:24(3) pp.88- 今野一宏 著：代数方程式のはなし―A Dogmatic Introduction to Algebraic Equations― 評者:角皆 宏,
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