信頼性計算のための数学
ここでは、信頼性計算のために必要な数学の知識を記しておきます。 いずれも高校程度の数学の知識です。 わかりにくいです（爆 指数関数について 対数関数について eとポアソン分布について 指数関数について 指数関数には以下の性質があります。 ａmａn＝ａm+n 故障率がλ1であるサブシステムＡと、故障率がλ2であるサブシステムＢとを直列に接続したシステムの故障率はいくらか？ 解法 イメージ図にすると、こんな感じになります。 なんとなく信頼度計算の直列モデルに見えるので、λ1λ2とやってしまいそうですが、それは駄目です。 故障率の単位は（件／時間）ですが、λ1λ2の単位は（件／時間）2となりわけがわかりません。 直列モデルというのは信頼度の計算にのみ使って良いものです。そこで故障率を信頼度になおしてみます。 信頼度Ｒ＝ｅ－λｔ －－－ (1) ですので、上のイメージ図を信頼度になおすと以下のよう
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製品の外観や特性を検査して不良品を除去しますが、残ったものには、本来良品として出荷すべきものだけでなく、潜在不良が内在していて経時劣化で早期に不良となるものが混入している可能性があります。 エージングというのは、良品として出荷すべきものには劣化や損傷を生じない程度のストレスを加えて、潜在不良品の劣化だけを進行させる加速試験の総称です。
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