コンピュータが文章の「感情」を理解する日が近づいている | ライフハッカー・ジャパン（gigaom）スタンフォード大学のあるグループが長年研究を続けてきたのは、どんな長大な文章でも、その全体を一度に理解することができる学習モデル。その精度をさらに上げるために研究者たちが活用しているのは、ネット上に豊富に見つかる映画レビューなのだとか。スタンフォード大学博士課程の学生であるRichard Socherさんは、Googleや他の会社が構築しようとしてきた「人間の言葉を理解する神経ネットワーク」のことを評価しながらも、こう考えていました。「自分たちの研究の方が、もっと役に立つ」。 そして彼らは、望む人すべてに自分たちのコードをシェアしようとしています。 機械判断：この文章が伝えたいのは「賛成／反対」？ Socherさんは、機械学習の専門家やコーセラの共同設立者であるAndrew Ng教授も含むスタンフォード大学の研究チームとともに、文章に込められた感情の85%を正確に分類できる
