Google Perftoolsを導入する - FPGA開発日記
ISSのボトルネックになっている部分を調査すべく、Google Perftools を導入した。 gperftools - Fast, multi-threaded malloc() and nifty performance analysis tools - Google Project Hosting どうやら、gperftoolsを使うと、 メモリリークの検出 ヒープの使用量 CPUの使用量 ができるらしい。とりあえずは、CPUの使用量と、ヒープの使用量をチェックしてみようか。 CMakeLists.txt への埋め込み まずは、CMakeLists.txtから制御できるように変更しよう。USE_PERFマクロを定義して、gperftoolsを使うかどうかを制御する。 github.com +option (USE_PERF "Use Google Profiler" OFF) +
google-perftoolsでC++プログラムのプロファイリング - ぬうぱんの備忘録
この記事は google-perftoolsのcpu profilerを使ってC++プログラムのプロファイリングする時の一連の手順をまとめた記事です。 ほとんどgoogle-perftoolsの各サブセットのhow toに乗っている事の焼き直しです。 公式へのリンクとか google-perftools : https://code.google.com/p/gperftools/ cpu profiler : http://gperftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html 確認した環境 ubuntu 12.10 g++-4.6 google-perftools 2.0-3ubuntu1 インストール apt-getで"libgoogle-perftools-dev"と"kcachegrind"をインストールするだけ。 kcac
OProfileの使い方備忘録 - hogelogの日記
プログラムのボトルネックがどこにあるのか、なんて調べるときには計測する必要がありますね。プログラム中の特定処理の前後でrdtsc命令使って時間を計測して処理時間を求める、とかそういうこともできるんですけど、まあめんどうじゃないですか。プロファイラを使いましょう。 プロファイラとはなんぞや、Wikipediaの性能解析のページに色々書いてますね。 そういうわけでOProfileというLinuxで動くプロファイラを使っているので、未来の自分とか「OProfile動かしてみてーけどさっぱりわからん！」みたいな人のためにまとめておきます。 OProfileの特徴 OProfileは 計測したいプログラムに対して特別な処理をしなくてもいい 低レイヤーの情報も計測できる gprof形式のコールグラフも表示できる オーバーヘッドがとても小さい これらの特徴があるらしいです。使ってみて特に嬉しいと感じたの
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