どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術，Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました - a lonely miner
急に蒸し暑くなってきましたね．でぶちんなのでけっこうこたえます．タイトルはちょっと釣り気味．ビビっと来た方は是非論文に目を通してみてください:) 例によって，仲間内でやっている小さな勉強会で論文紹介をしてきましたので，そのご紹介です．ぼくの専門というか興味の中心は自然言語処理なので，ふだんはそっち方面を追っているのですが，勉強会では機械学習方面を中心にいろいろ読んでみてます． 今回は岡野原さんのこのツイートで興味を持った以下の論文を読ませていただきました．名前もかっこいい．ヴァニッシングコンポーネントアナリシス！ ICML2013のbestpaper。データ中の集合（例えば画像中の8の字など）が0になるような生成多項式を求める（=集合のコンパクトな表現）効率的なアルゴリズムを提案し教師有学習時の特徴生成などに使える。すごい http://t.co/DedSoyLaJR — 岡野原 大輔 (
初めての機械学習理論 - Y's note
はじめての機械学習 作者: 小高知宏出版社/メーカー: オーム社発売日: 2011/04/22メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 6人 クリック: 99回この商品を含むブログ (9件) を見る はじめての機械学習 はじめての機械学習という本を読んで学んだことをまとめます。自分で理解した言葉としてまとめています。原文とは異なる可能性があります。またその他自分で勉強した内容についても紹介します。 機械学習とは パラメータ調整による学習 帰納的学習 教示的学習 進化的手法による規則学習 ニューラルネット 機械学習ライブラリ その他用語 機械学習とは 「生物」以外の「機械」が学習を行う事。 過去のデータやとある局面のデータを学習して新たな局面に当てはまる有効な知識構成を「汎化」と呼ぶ。 機械学習はゲーム研究での適用が始まりで、人口知能と人間の対戦だった。 評価関数の評価値が高くなるようなパラ
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