NGNで巨大SIベンダーNTTが誕生する？
日経コンピュータの11月27日号で，「NGNで何が変わるか」という特集を執筆した。 その取材の過程で，一つの興味深い話を聞いた。ある大手の国内SIベンダーが，「NTTに市場を食われてしまうのでは」，と本気で不安を抱いているというのだ。 日本では，NTTグループがこの12月20日からNGNのトライアルに着手し，2008年の初頭にはNGNの本格サービスへと移行させる。そもそもNTTにとってのNGNは，まずは旧来の通信網をオールIP化し，電話を新サービスで置き換えるということ。大型の電話交換機は各社が製造を中止しているため，IPルーターやSIPサーバーを中心とした電話網への切り換えを余儀なくされている。こうして2010年には，多くのユーザー企業が好むと好まざるにかかわらず，通信インフラとしてNGNを使うことになる。 冒頭のSIベンダーが不安を抱いているのは，この次のステップにある。NGNのインフ
ブログ/ＳＮＳベンダーに「紺屋の白袴」と「坊主の不信心」あり：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ
このところのブログとＳＮＳブームにのって、国内でも様々な会社からイントラブログや社内ＳＮＳの構築パッケージが発表・販売されてきているようだ。何度かこのブログでも書いているが、こうした個人単位での情報発信を可能とするツールを使っての企業内での情報共有や情報流通については、従来のものとは違った可能性がある。 しかしながら、ブログやＳＮＳも今までのツールと同じように、まずは使ってもらわないと始まらない。ここで言う使うということはブログ（日記)を書くということだ。しかしながら他のナレッジマネジメント関連ツール同様に、この書く＝発信するという行為が最もハードルの高いものである。先日紹介した90：9：1の法則のように発信者は全体の一部にとどまったり、最初はものめずらしさもあって日記を書いても２、３ヶ月で飽きたり、書くことが無くなって面倒くさくなって辞めてしまう人も多い。 ブログ／ＳＮＳベンダーは自社製
内田樹の研究室: うなぎくん、小説を救う
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メディア・パブ: 新手のブログ（RSS）広告，ブログネットワークのＦＭも実施
先週，ニュースアグリゲーターのTechMemeが，新しいブログ（RSS)広告を手がけたことを伝えた。広告主のブログエントリーを広告テキストとして利用する手法である。 ネット時代では，企業サイトのメディア化が進む。どこもユーザーを惹きつけるための情報発信に力を注いでいる。そこで，大きな役割を果たし始めているのがブログである。公式ブログを用いて，イベントや，新サービス，新製品のお知らせなどを，担当者の生の声で伝えたりしている。そうしたブログの内容を多くの人に届けるには，そのブログエントリーの見出しや文章（一部）を広告テキストとして，適切なサイトにRSS配信すればよいということだ。 TechMemeと並行して，ブログネットワーク（ブログ出版社）のFM(Federated Media） Publishingも同じ手法のブログ広告を始めたと同社の創始者John Battelleが明らかにした。同ブロ
ドラえもん最終回「大きな秘密」( ´Д⊂ヽいい話やん・・・ ｜ 無料動画・おもしろ動画のムービーポータル-AmebaVision[アメーバビジョン]
ドラえもん最終回「大きな秘密」( ´Д⊂ヽいい話やん・・・ 数あるドラえもんの最終回の中、一番のお気に入りです。 タグ: アニメ ドラえもん ロボット 動画 感動
「みんなの意見」は正しいか - 池田信夫 blog
平野啓一郎氏のブログの記事が、話題になっている。事の発端は、Wikipediaの彼についての項目に「盗作疑惑」が掲載されたという話だ。その部分はすでに削除されたが、きょう現在ではまだグーグルのキャッシュに残っている(*)：1998年に新潮社から刊行された平野のデビュー作『日蝕』が、1993年に同じ新潮社から刊行された佐藤亜紀の『鏡の影』と「内容が似ている」ことが問題となった。平野が『日蝕』で芥川賞を受賞すると、新潮社側は佐藤亜紀が執筆していたウィーン会議を題材にした作品の雑誌掲載を拒否し、同社から刊行されていた『鏡の影』、さらには佐藤の小説『戦争の法』を絶版とした。[以下略]この根拠として、佐藤氏のウェブサイトにリンクが張られているが、平野氏も指摘するように、その記事には肝心の盗作（佐藤氏の表現では「ぱくり」）の事実が何も具体的に示されておらず、Wikipediaのような公的な媒体で紹介す
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[ 連載 ] フ リーソフトによるデータ解析・マイニング 第 15 回 R と一般化線形モデル 1 . 一 般化線形モデル 分 散分析、線形回帰分析は線形モデルであり、残差が正規分布に従う仮定に基づいている。 しかし、データが常に正規分布に従うと言う保証はない。また、非線形の現象については線形 になるような変換を施し、線形 モデルで問題を解決することも できる。しかし、このような方 法ではモデルを不自然な尺度で 歪んだ解釈を行ってしまう危険 性が伴う。 一般化線形モデル (Generalized Linear Model) は、 正規分布を含んだ分布族 (family) にデータを対応させ、 非 線形の現象を線形モデルの場合と同じく簡単に扱え、かつ不自然な尺度で解釈しないように工 夫したデータ解析方法である。また、一般化線形モデルは、被説明変数 ( 反応変数、応答変数と も呼ぶ )
生態学データ解析 - ベイズ統計 & MCMC
ここはベイズ推定と MCMC 法 (Markov Chain Monte Carlo method; マルコフ連鎖モンテカルロ法) 関連についてのペイジです 特に階層ベイズモデルについて [もくじ] ネット上の Bayes 推定・MCMC 計算の解説 「ベイズ推定を MCMC 計算で」なソフトウェアたち ベイズ推定と R ベイズファクターなど 書籍 べいじあんな生態学研究者 Ben Bolker Ottar N. Bjørnstad James S. Clark Kiona Ogle John Silader Christopher K. Wikle ネット上の Bayes 推定・MCMC 計算の解説 講義とか：統計学授業 や 出張統計学授業 解説記事： 岩波DS01 2016 階層ベイズモデルの解説記事 信学会誌ベイズ解説: 電子情報通信学会誌に書いた階層ベイズ解説 (2009 年 10
R de Marketing Science
R de Marketing Science last updated on Aug. 29, 2006. 私も日ごろからお世話になっているオープンソースの統計解析システムR(http://www.r-project.org/)をマーケティング・サイエンスでも、もっと利用しようという目的で作られたページです。研究利用のために少しずつ充実していきたいと思っています。 なおプログラムの動作および結果の利用については、利用者の自己責任でお願いします。 Rについて Rは非常に広範囲な統計環境を提供してくれます。Windows, Machintosh, Linux, Unix等での利用が可能です。インストールや基本的な使い方は、Ｒに付属のマニュアルをご覧ください。 RjpWikiでは国内での幅広い情報交換がなされています。 マーケット・セグメンテーションと潜在クラスモデル マーケティングで
小暮厚之@SFCホームページ
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べにぢょのらぶこーる - 愛すべきmixiの今後を憂う、ミクシィ中毒者の日記
■SNS統計ページ 飛ぶ鳥を落とす勢いで会員数を増やしているミクシィ。 他ＳＮＳと比較しても、その差は歴然。ぶっちぎりの一人勝ち状態です。 その一方で。 ■mixiの成長が止まった大きな謎 なにやら雲行きの怪しい噂も飛び交っています。 トラフィックが低下したり、退会者が後を絶たなかったり。 そう、確かに最近は一時ほどの『賑わい』が無い。 ピークを超えて、皆がミクシィ倦怠期に入っているようです。 FPNではこの倦怠期の理由を幾つか挙げていますが、 紅が思うに、こんな当たり障りの無い、至極まっとうなことが原因ではないはず。 FPNの記事内で挙げられているトラフィック低下の理由は次の４つです。 ・参加者がポータル化を嫌った いいえ、アレをうざいと思う人間は、早々に非表示にしてます。 日記のネタに困らないから良い、という声もあります。 成功とは言いがたいですが、ポータル化さえしなけりゃ・・！という
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IDEA * IDEA
http://edhs.ri.aoyama.ac.jp/~susan/archives/2006/09/simple_mind.html
http://edhs.ri.aoyama.ac.jp/~susan/archives/2006/09/post_215.html
Andrew McAfee
http://edhs.ri.aoyama.ac.jp/~susan/archives/2006/09/post_213.html
価格決定論(大学院）
SNS統計ページ - 国内SNSの会員数など
統計数理研究所 公開講座「カーネル法の最前線 ―ＳＶＭ, 非線形データ解析, 構造化データ―」