「レコメンド」は、“推薦する”という意味の英単語「recommend」から来ています。「レコメンドシステム」とは、その名前の通り、利用者の興味のありそうなモノやサービスを推薦するシステムです。日本語で推薦システムと呼ばれることもあります。 利用用途としては、たとえば、通信販売サイトの一部で採用されています。サイトにアクセスしたユーザーに対し、興味のありそうなアイテムを表示したりします。 あるいは、Webサイトの広告表示などでも利用されています。従来から存在する多くのWeb広告などでは、単純にWebページ上で広告をランダムに貼り付けるだけでした。レコメンドシステムを利用したWeb広告では、ページ内のテキストを参照して、その内容によって広告の種類を変え、そのページを読むユーザーにあった広告を表示することが可能になります。 ランダムに貼り付けるだけでは、興味を持ってくれるユーザーやアイテムを購入

お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ NTTドコモ（以下ドコモ）は、携帯電話のスケジュールに登録されている予定を利用することで、利用者の行動を推定し、その行動に即した情報を自動的に配信するシステムを開発しました。 本システム「行動支援型レコメンド1 システム」は、利用者の属性に加え、興味（嗜好）、行動（予定）の推定を行うことにより、利用者の生活全般に関わる情報サポートを実現します。この推定技術はドコモが独自で開発したもので、利用者の嗜好や「いつ、どのような行動をとったか」という過去の情報を分析することで、適切なコンテンツを、適切なタイミングで配信することが可能になります。 例えば、旅行の日程と場所をスケジュールに登録すれば、「宿泊予約」や「スーツケースの購

元 文教大学 経営学部　幡鎌研究室のページです。間もなく閉じます。 幡鎌 博は、2020年3月末で文教大学を退職いたしました。これまでのこのコンテンツは、幡鎌が新たに興しました会社 デジタル・ビジネスモデル研究所のページに移行いたしました。これからは、そちらをご覧ください。 今後ともよろしくお願いいたします。

多摩川がタマちゃん騒動で盛り上がっていた2002年9月1日、「ベイジアンネットセミナーBN2002」という研究会が東京一ツ橋の学術総合センターで開かれていた。 ベイジアン・ネットワーク（Bayesian Network）とは、不確かな出来事の連鎖について、確率の相互作用を集計する手法で、知能情報システム構築の有力な手段になっている。「不確実性を扱うための計算モデル」として、認知科学（知能の仕組みや働きなどを解明する科学）、機械学習（経験や学習によって自身が進化するような機械システム）、データ・マイニング（膨大な量のデータの中から特徴や「意味」などを見つけ出す技術。マイニング【mining】とは山から資源などを掘り出す、採鉱／採掘という意味）、ロボティクス（ロボット工学）、ゲノム解析などに応用が広がっている。このセミナーは、産業総合技術研究所（元電子技術総合研究所、経済産業省傘下）が中心にな

レコメンドエンジンについてのニュースやサービスを紹介していくためのブログです。料金やサービスの比較などもそもそもレコメンドエンジンとは何かがわからないという方もいらっしゃると思うので解説していきます。レコメンドエンジンとは、サイトの閲覧者に商品やページなどを推薦することができる機能を追加するためのシステムです。サイトを見ている人がどういうものを欲しがりそうなのかを行動履歴や同じ商品やページを過去に見た人の数などから予測して、推薦（レコメンド）していきます。 以下もあわせてご覧ください。 過去に別のサイトで解説したレコメンドエンジンを解説した記事です。 レコメンドエンジンとは何か？ | レコメンドエンジンＡＳＰ比較 より詳しく知りたい方は、検索エンジンで調べてみてください。 このブログでは、レコメンドエンジンに関連する情報を発信していきます。 ASPやサーバーインストールタイプの違