Node.jsでOpenCVを使った画像認識
OpenCVをNode.jsで使用するための導入手順についてです。OpenCVを使うことでサーバに送られてきた画像から顔を認識したり、物体を認識してタグ付けを行うなどの仕組みを作ることが可能になります。 環境 Node.js:0.10.25 OpenCV:2.3.1 OSX:10.9.2 Homebrew:0.9.5 Node.jsのインストール もし、まだNode.jsがインストールされていない場合、以下のURLからインストーラを入手してインストールします。 http://nodejs.org OpenCVのインストール 公開されているOpenCVのソースコードを入手して自分でビルドをする方法がありますが、homebrewを使うと簡単に導入することができます。 まずhomebrewでopencvをインストールするために以下のコマンドを実行しておきます。
実践 コンピュータビジョン
コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの本質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●本書で扱うサンプルプログラムの説明（サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可）。 翻訳者の相川氏のブログには、本書の追加情報や関連する技術情報
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