Google AutoML Vision の画像認識をクルマSNSアプリに組み込んだ - Qiita
Google Cloud Platform が提供する、画像認識の機械学習サービス AutoML Vision のβ版が、 2018/07/25 にリリースされました。 このたび、この AutoML Vision を活用した機能を、 「CARTUNE」 という、クルマ好きが集うSNSアプリ ( Android / iOS ) に実戦投入しました。 この記事では、その事例をご紹介します。 完成した機能 クルマSNSアプリ 「CARTUNE」 にユーザーが投稿したクルマの画像を、AutoML Vision が自動で分類 し、あらゆるクルマの投稿をカタログ的に見られようにしました。 下記はその一例です。 眺めているだけでも、非常に楽しいものになっております。 これらの画像は全て、ユーザーがタグ付けしたものではなく、AutoML Vision が画像認識を行い、分類しています。 分類としては、 フ
ラーメン二郎とブランド品で AutoML Vision の認識性能を試す | Google Cloud 公式ブログ
この投稿は米国時間 3 月 26 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Posted by Google Cloud デベロッパー アドボケイト 佐藤一憲 この 3 つのラーメンは、41 店舗あるラーメン二郎のうち 3 店舗で作られたものです。それぞれ、どの店舗で出されたものか分かりますか？ データ サイエンティストの土井賢治さんが作成した機械学習（ML）によるラーメン識別器を使えば、それぞれの微妙な盛り付けの違いを見分けることで、95% の精度で店舗を特定できます。 この写真を見ても分かるとおり、ラーメン二郎の相当コアなファンでもなければ、ラーメン画像から 41 店舗のどこで作られたかを見分けることは簡単ではありません。テーブルやどんぶりの色、形にあまり違いのない場合が多いのです。 土井さんは、ディープ ラーニングを使ってこの問題を解けるか興味を持ち、インターネット上から 48
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