NoSQL 時代のデータモデル
Masayoshi Hagiwara @masayh RDBMS対Hadoopという比較自体は適切ではない。正確には、RDBMSとHadoopにおける並列アルゴリズムやデータ管理技術の比較。すでにRDBMSのアルゴリズムはデータ管理技術は非RDBMS化していて、それはHadoopやその他のNoSQLにも適用可能となっている。 2010-11-05 14:09:34 Masayoshi Hagiwara @masayh たとえば、NoSQLでもスキーマや正規化の考え方を設計に取り入れた方がいいし、それを実装に入れて、現在のNoSQLの持つデータモデルの優位性を損なうことなく最適化することができるでしょう。 2010-11-05 14:12:20 Masayoshi Hagiwara @masayh 関係代数や関係論理といった技術的基盤をもっと参照して、現在のNoSQLやその他のデータ管理技術
なぜテーブルを定義し、ジョインしなければいけないのか？ - RDBがデータモデル上の定義で、本質的に間違っている点
Masayoshi Hagiwara @masayh RDBがスケールしない本質的な理由を考えてみたことがありますか？正規化、ディスクベース、I/Oコスト、join...なぜ？ 2010-11-17 16:57:24 Y.Katsumata @y_kats 考えたこともないし、そんな課題に気づけもしない。ぱっと思いつくのは、名前の通り「データ（テーブル）同士の関係性を維持するための仕組みが処理を分散しにくいため」とかかな。う～ん分からない。RT @masayh RDBがスケールしない本質的な理由を考えてみたことがありますか？ 2010-11-18 00:32:06 Masayoshi Hagiwara @masayh RDBがスケールしない理由： 正規化（垂直分割の一種）、ディスクベース（有限メモリならどんんなデータモデルでもあり）、I/Oコスト（ディスクベースと同じく）、join（分割し
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