[B! 分析] yujiodのブックマーク

ビジネス実務の現場で有用な統計学・機械学習・データマイニング及びその他のデータ分析手法10+2選（2016年版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

そう言えば3年前にこんなまとめ的エントリを書いたのでした。この内容はそのままかなりの部分が2年前に刊行した拙著の原案にもなったということで、色々思い出深いエントリです。なのですが。・・・この3年の間に統計学・機械学習・データマイニングの諸手法及びそれを取り巻くビジネスニーズには様々な進歩があり、そろそろこの内容にも陳腐化が目立つようになってきました。ということで、3年間の進歩を反映してアップデートした記事を書いてみようと思います。前回は「10選」でしたが、今回は「10+2選」に改めました。そのラインナップは以下の通り。統計学的検定（t検定・カイ二乗検定・ANOVAなど） t検定カイ二乗検定 ANOVA（分散分析）その他の検定重回帰分析（線形回帰モデル）一般化線形モデル（GLM：ロジスティック回帰・ポアソン回帰など）ロジスティック回帰ポアソン回帰正則化（L1 / L2ノルム

yujiod 2017/07/05

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Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。追記回帰分析（特に線形重回帰分析）独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定）主成分分析(PCA) / 因子分析クラスタリング決定木 / 回帰木サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰ランダムフォレストアソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出）計量時系列分析おわりにおまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ

yujiod 2017/06/30

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子供の学力の新観点「思考コード」を知っていますか？｜受験情報ブログ｜首都圏模試センター

点数や偏差値に変わる新しい学力の基準「思考コード」。試験問題のレベルが、簡単か難しいかだけでなく、「どの程度の知識が必要なのか」と「どの程度の思考の深さが必要なのか」という二つの軸で、どの段階に位置するのかというのを図る指標になる。首都圏模試の各種模試だけでなく、各学校の試験問題、授業の問いかけ等も、どのレベルまでの思考を問うのかを明確にすることができる。知識の詰め込みだけではダメ。思考力を鍛えなければいけない。誰もが口をそろえる。ときに知識とは何か、思考力とは何か。私たちはそれすら明確に説明できないことに気付く。しかしそれでは知識の詰め込みを否定することもできなければ、思考力を育てる教育を設計することもできない。知識や思考力という概念に何らかの枠組みを与える試みは、過去に数多くなされてきた。有名なのは1956年にB.S.ブルームらが開発した「教育目標分類学（通称ブルーム・タキソノミー

yujiod 2017/06/16

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【登録不要】マジで使える無料のWebサイト分析ツール&サービス8選 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作

上、X、下、B、L、Y、R、A、そめひこです。人事部長をしています。自社サイトの分析、競合他社、類似サイトの発掘と分析って、KPI設定や改修、WEB戦略を立てる上で、とても大事だと思います。僕はそれが結構趣味で、土日とか空いている時間に人気サイトや競合他社のデータ見ては、自社サイトと比較して「やべぇ…」って楽しんでいます。今回はそんな僕が使っているサイト分析ツール&サービスを無料に限定して8つほどまとめてみました。これが誰かのお役に立てば幸いです。類似サイト検索：Google https://www.google.co.jp/ 類似サイトを総合的に判断して教えてくれる！ Google検索窓に、【related:URL】と入力すると、類似サイトをピックアップしてくれます。LIGブログの場合だと【related:liginc.co.jp】となります。しょっぱなからごめんなさい、Goog