RでrandomForestを試してみる - kj-ki’s blog最後に，ランダムフォレストを試してみます． こいつはe1071に入ってはいないので，別途インストールが必要です． インストール やっぱりこれだけ...簡単すぎる． > install.packages('randomForest') iris実行コード&結果 これまでのコードとほぼ同じで，特にrandomForest用のパラメータを加えなくても動作します． チューニング云々は別の機会に． library(randomForest) train <- seq.int(1, 150, by=2) test <- setdiff(1:150, train) iris.rf <- randomForest(Species~., data=iris[train,]) iris.pred <- predict(iris.rf, iris[test,]) table(iris[test,5], iris
「はじめてでもわかる RandomForest 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京
