Deconvolution 2Dの学習経過をjupyter上で描画(Bokeh) - Qiitaはじめに ディープラーニングの学習経過の画像をjupyter上でリアルタイムに表示できるものがないかと探していたところ、Bokehというライブラリがあったので試してみました。 学習内容 Chainer を使って1層のDeconvolution 2D(簡単なフィルタみたいなもの）を学習させてみました。Deconvolutionについては以前にこちらで紹介したことなど参考にしてください。 下のgifでは点 ⇒ 球状の模様に変化させるように学習させています。 Bokehでは画像をマウスホイールで拡大縮小などできるので学習の確認には便利です。 ソース 以前のChainerではnumpyを一度Variableに変換する必要がありましたが、Ver 1.17の現在では自動でVariableに変換してくれるようです。 Bokehのjupyter上での表示についてはこちらなど参考にしています。 import
