深層学習で自動作曲（Stacked LSTM編） [DW 6日目] - Qiita0. ざっくりいうと Stacked LSTMをChainerで書いた それを使って自動作曲してみた こうなった → 再生 （注意！すぐに音声が流れます） 1. LSTMとは 以下を参照。 Understanding LSTM Networks LSTMネットワークの概要 わかるLSTM ～ 最近の動向と共に Recurrent Neural Networks 【深層学習】再帰ニューラルネットワークに関する良ページまとめ [DW 5日目] 2. Stacked LSTMとは LSTMを多層に重ねたニューラルネット。多層にすることによって、各レイヤーで長い相関と短い相関を学習できると期待されている。 ちなみに、LSMTを縦横方向につなげて多次元化したGrid LSTMというネットワークもある。Wikipediaの文字予測タスクや中国語翻訳タスクで良い性能を出しているらしい。 - Grid L
![深層学習で自動作曲（Stacked LSTM編） [DW 6日目] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d79d899d8852b8ee38cf8ff920825cbe655b8e2d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUU2JUI3JUIxJUU1JUIxJUE0JUU1JUFEJUE2JUU3JUJGJTkyJUUzJTgxJUE3JUU4JTg3JUFBJUU1JThCJTk1JUU0JUJEJTlDJUU2JTlCJUIyJUVGJUJDJTg4U3RhY2tlZCUyMExTVE0lRTclQjclQTglRUYlQkMlODklMjAlNUJEVyUyMDYlRTYlOTclQTUlRTclOUIlQUUlNUQmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTM1NjkzNDUwOTNlYWU0YjFiY2E3MTg4Nzk5OWJkZTY1%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrb21ha29tYWtvJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1jMTc5NTI5MmRmNGQ3YzY3ZmY2M2ZlN2Q4ZmRmMWIxMQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D697c729f092792205b7c96732436b859)
