Pythonでカーネル主成分分析を実装してみるカーネル主成分分析(Kernel principal component analysis; kernel PCA)はその名のとおりカーネルを使って主成分分析(PCA)を行う手法．カーネルっていうのは距離みたいなもん（→Kernel trick - Wikipedia）．線形主成分分析はデータが元の変数のベクトルの線形結合で表されてるとしているけど，そうでもないときもあるよねってことで，非線形写像して主成分分析する．分散共分散行列の代わりに，各データ間のカーネルを要素とするカーネル行列の固有値固有ベクトルを求めるってこと． Kernel pricipal component analysis - Wikipediaに載ってる画像っぽいのをつくってやってみた．つくったデータ→ kpca.data"x1 x2 class\n"．3つのクラス．各クラス100個ずつ． 元データの描画． カーネルは
