Auxiliary Deep Generative Models [arXiv:1602.05473]概要 Auxiliary Deep Generative Models を読んだ Chainer 1.12でADGMとSDGMを実装した はじめに Auxiliary Deep Generative Models(ADGM)は半教師ありのMNISTのクラス分類(100 labels)において、現在世界最高精度のエラー率0.96%を達成したモデルです。 私のChainer実装はGitHubで公開しています。 また著者自身によるLasagne実装が公開されていますので、試したい方はそちらを利用することもできます。 モデル ADGMはVAEに補助変数$a$を入れて拡張したものになっています。 VAEのM1+M2と同じくADGMも隠れ変数は２つ（$\boldsymbol z$と$\boldsymbol a$）ですが、依存関係が大きく異なっています。 ADGMでは生成モデルと推論モデルはそれぞれ \
