やる夫で学ぶ機械学習 - 多項式回帰と重回帰 - · けんごのお屋敷やる夫で学ぶ機械学習シリーズの第 3 回です。多項式回帰と重回帰について見ていきます。 第 2 回はこちら。やる夫で学ぶ機械学習 - 単回帰問題 - 目次はこちら。やる夫で学ぶ機械学習シリーズ 多項式回帰 やらない夫 さて、回帰の話にはもう少し続きがあるんだが。 やる夫 あんまり難しすぎるのは勘弁だお。 やらない夫 前回の延長だから、回帰が理解できていれば、そう難しい話ではないだろう。 やる夫 その前に、ちょっとおしっこいってくるお。 やらない夫 お前、そういうのは休憩中にやっとけよ… やる夫 わかったお！仕方ないから我慢するお！！ やらない夫 意外と根性あるな…、ではこれから、前回の回帰の話をもう少し発展させていく。 やる夫 (あっ、ほんとに話を進めるのかお…) やらない夫 前回、俺たちは、求めたい関数をこのように定義して、パラメータである $\theta$ を求めた。 $$ f_{\t
