boost-python ではじめる大規模機械学習 （１） - Next MIDI Projectはじめに Python は、機械学習の分野で広く使用されるスクリプト言語です。SciPy や matplotlib といった、科学計算に特化したライブラリが多数提供されているのが特徴です。 いっぽう、弱点もあります。for ループの速度が遅いこと、並列処理が苦手なことなどです。これらの目的には、C 言語が適しています。 そこで、本記事では、Python と C の相互連携を可能にする boost-python ライブラリを使用して、大規模科学計算を効率的に解く方法を紹介します。題材には混合ガウス分布を使用します。 動作テストは、Fedora 環境で行なっています。Ubuntu でも動くと思います。 準備 はじめに、SciPy、matplotlib、boost ライブラリをインストールしてください。 boost-devel とか色々インストールした記憶がありますが、忘れました… Hello,
