はじめまして、DATAFLUCTのSaiです。 この記事では「機械学習」について、AIやディープラーニングの違いに触れながら分かりやすく解説していきます。 また機械学習を知る上で欠かせない AI ディープラーニング 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 回帰、分類 精度 といった用語も図をまじえて最後まできちんと理解できるようになっています。 身近にある機械学習 1. 迷惑メール判定 2. チャットボット 機械学習とは ディープラーニングと機械学習の関係 ディープラーニングは複雑なデータが得意ってどういうこと? データから特徴や法則性を見つけ出すってどういうこと? 機械学習の種類 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 最後に 身近にある機械学習 機械学習とは何かを説明する前に、身近なところで機械学習が使われてるケースを2つ紹介します。 1. 迷惑メール判定 1つ目のケースとして、機械学習は
![図解でわかる、機械学習をどこよりも簡単に解説 - DATAFLUCT Tech Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/05af18cc2596e193402b5c1e954841afaccb5ce6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fd%2Fdatafluct%2F20220926%2F20220926225141.jpg)