楽天におけるビッグデータとその収集・解析基盤の構築楽天は1997年の創業以来，会員数・流通額・提供サービス数を急速に拡大させており，楽天市場を中心とする楽天のシステムでは，様々なサービスから生成される多種多様な大規模データが日々蓄積され続けている．ビッグデータと呼ばれるこれらのデータ群を，いかに統一的なプラットフォームで収集，解析し，ビジネス側に迅速かつ的確にフィードバックを行うかが，楽天にとって重要な課題となっている．この課題に対処するために，楽天では現在，楽天スーパーDBと呼ばれる大規模ユーザ属性DBプラットフォーム，およびグローバルイベント解析プラットフォームを構築・運用を行っている．本論文では，楽天でのビッグデータの例を紹介するとともに，２つのプラットフォームの紹介を行う． 1. はじめに 楽天は， 1997年にオンラインショッピングモール「楽天市場[1]」のサービス提供を開始して以来，会員数，流通額を伸ばしており，2011年は楽
