Twitterと形態素解析 - 巨人の肩に乗ってニヤニヤするブログ
R Advent Calender 25日目の記事を担当しますメロスです。 12月25日である本日は街中がピンク色に包まれるあのクリスマスです。 今年ももうそんな時期なんですね。 ところで、街中がカップルで埋め尽くされる中、 ある重要なプロジェクトが裏ではしっていることをご存知でしょうか。 そう、卒論です。 卒論締め切り間近の学生にとっては、 クリスマスどころではないとか、 いや、むしろ絆を深めるチャンスであるとかないとか。。。 僕は誰かの役に立ちたいという気持ち、 すなわち自己承認欲求がえげつない人間ですから、 彼・彼女らの悲痛な叫びを汲み取って、 こんな僕にも手伝えることはないか考えてみました。 構想としてはこんな感じです。 ①Twitterから「卒論」を含むツイートを取得 ②ツイートに含まれる形容詞の使用頻度ランキングを出力 ③ランキングの結果から卒論に没頭している学生の気持ちを察し
TechCrunch | Startup and Technology News
The 2024 election is likely to be the first in which faked audio and video of candidates is a serious factor. As campaigns warm up, voters should be aware: voice…
風邪の流行をTwitterで知る「カゼミル」がパワーアップ ツイート抽出精度向上
エスエス製薬は11月15日、Twitter上に広がる“風邪情報”を自動収集し、未来の“風邪話題度”を予測するWebサイト「カゼミル＋」を公開した。 「カゼミル」は同社が昨シーズンにオープン。Twitterから風邪についてのツイートを抽出・集計し、日本地図上にプロットすることで風邪の流行に注意を促すのが狙いで、海外で広告賞を受賞するなど高い評価を受けた。 今シーズンの「カゼミル＋」はパワーアップ。新たに東京大学・知の構造化センターから技術提供を受け、風邪に関係する可能性が高いツイートのみを自動抽出する「カゼミルエンジン」を開発。昨シーズンと比べて抽出精度が格段に向上しているという。 カゼミルエンジンでは、「昨日からのどが痛くてイガイガする」というツイートは“風邪ツイート”と判定する一方、「カラオケでのどが痛い」というツイートは除外するなど、独自のアルゴリズムに基づき高精度にツイートを抽出する
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Cluster your Twitter Data with R and k-means | R-bloggers
Hadoopクラスタを起動、いよいよTwitterの分析へ