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bd=read.csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/balance-scale/balance-scale.data") > head(bd) B X1 X1.1 X1.2 X1.3 1 R 1 1 1 2 2 R 1 1 1 3 3 R 1 1 1 4 4 R 1 1 1 5 5 R 1 1 2 1 6 R 1 1 2 2 天秤の傾き/釣り合いの判定。 Bが目的変数で、釣り合い・左・右のどれかになります。 他は距離と質量。知識があれば2列目*3列目がモーメントになるので、その特徴量で判定すればOK。 試しにそのままでランダムフォレストでやってみると tuneRF(y=bd[,1],x=bd[,-1],doBest = T) Confusion matrix: B L R class.error B
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