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BigQuery Scriptingの便利な使い方をまとめてみた - yasuhisa's blog
背景 & Disclaimer 自分自身はこれまでBigQuery Scriptingをほぼ使っていませんでした BigQuery自体は3年くらいの利用歴 SQL単発で済ませるのが苦しそうな場合は、Pythonなどのプログラミング言語 + ワークフローエンジンの組み合わせで戦っており、自分としては特に困っていなかった社内で他の方が使うケースをぼちぼち見ることがある自分は困っていなくても、社内のBigQueryユーザーでBigQuery Scriptingを使っていて困っている人がそれなりにいる著者はそれなりのBigQueryユーザーがいる企業のデータ基盤の人間ですさすがに「使ったことないので、分からないですねー」で済ませるわけにはいかなくなってきたそもそもどんなユースケースで便利なのかすらも分かっていない状態なので、便利そうに思える場合をまとめてみることにしましたというわけで、
craf 2022/03/15
BigQuery
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AWS Lambda上で鯖(Mackerel)の曖昧性問題を機械学習で解決しよう - yasuhisa's blog
この記事は、はてなエンジニア Advent Calendar 2017の1日目の記事です。サービスに関連する言及のみを観測したいこんにちは。Mackerelチームでアプリケーションエンジニアをやっているid:syou6162です。サービスを運営していると、サービスに関するtweetをslackに流して定期的に観測しているといった方は多いと思います。観測するモチベーションは様々ですがサービスの不具合に一早く気が付けるもちろんテストや動作確認はやっているのが前提だと思いますが、それでも気づけないものも出てきます新しい機能を出した際にユーザーの反応が直に見れるため、開発者としてはモチベーションが上がる問い合わせまではないが、どういう機能要望などがあるか知ることができるなどが挙げられると思います。問題点 Mackerelチームでもサービスに関するtweetを定期的に観測しています。
craf 2017/12/03
サーバーレスで鯖を識別

AWS
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はてな社内の勉強会で構造学習について発表しました - yasuhisa's blog
先週末、はてな社内の勉強会で構造学習、特に実装が簡単な構造化パーセプトロンについて発表しました。発表資料と説明用にサンプルで書いたPerlの品詞タグ付けのコードへのリンクを張っておきます。今日からできる構造学習(主に構造化パーセプトロンについて) from syou6162 structured_perceptron/structured_perceptron.pl at master · syou6162/structured_perceptron 「えっ、Perlかよ」という人がいるといけないので、Clojureで構造化パーセプトロンを使った係り受け解析のサンプルコードへのリンクも張っておきます(2種類あります)。PerlもClojureもあれば8割くらいの人はカバーできそうなので、安心ですね。 syou6162/simple_shift_reduce_parsing syou616
craf 2016/06/28
algorithm
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