統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す - StatModeling Memorandum
概要 2017年8月9日に国立がん研究センターは、がん治療拠点の約半数にあたる全国188の病院について、癌患者の5年後の生存率データを初めて公表しました（毎日新聞の記事）。報告書は国立がん研究センターが運営するウェブサイトからダウンロードできます（ここ）。報告書をダウンロードしようとすると注意点を記したポップアップが表示されます。大切な部分を抜粋すると以下です。 本報告書には、施設別の生存率を表示していますが、進行がんの多い少ない、高齢者の多い少ないなど、施設毎に治療している患者さんの構成が異なります。そのため、単純に生存率を比較して、その施設の治療成績の良し悪しを論ずることはできません。 一般に高齢者が多い病院ほど、進行癌（ステージが進んだ癌）が多い病院ほど、その病院の生存率は下がるわけです。それならば、統計モデリングで年齢と進行度（ステージ）の影響を取り除いて（専門的な言葉で言えば「調
岩波データサイエンス
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日本統計学会認定「統計検定2級」に合格しました - akiyoko blog
先月11月30日に、統計検定2級を受検してきました。 http://www.toukei-kentei.jp/about/grade2.html そして先日、Web合格発表がアップされ、自身の合格を確認したので、これまでの経緯を書いてみたいと思います。自己採点で正答率74％だったので、まあ大丈夫だろうと思っていましたが、やはり嬉しいものですね。 なお、今回の統計検定2級の合格率は、これまでとほぼ同水準でした。 申込者数： 2267 受験者数： 1625 合格者数： 698 合格率： 42.95 % （http://www.toukei-kentei.jp/exam/exam141130/web.html より） 合格者発表以外にも、成績優秀者には「評価S」「評価A」という発表もあったのですが、 残念ながらそちらには含まれていませんでした。。 気になったので、それぞれの該当人数を数えてみたと
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Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction. 2nd Edition.
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