どういう馬が予測されているのだろう どういう馬を買って100%を超えたのだろう?メインレースより条件戦の方を狙っているのかな? 競馬ファンなら気になりますよね。 ところが検証用データのDataFrameには馬名が入っておらず、馬番や人気なども前処理加工された値ばかりが入っており、オッズもrawデータではなかったためとてもわかりにくかったです。別途データを作成しなければ、調べることができませんでした. ディープラーニングから他のモデルに変更してみる これは僕が変更したコードです。 シンプルなニューラルネットワークと比較しても、もっとシンプルなロジスティック回帰に変更してみます。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression model = LogisticRegression(C=2.0, penalty='l1', random_s
![【検証】ディープラーニングがあるからといって、競馬で回収率100%を簡単に超えられるわけではない - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d994d21242fe20efcd4a20b7422d3f4c92a07fe3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrc2NudHQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTdjYzBmZmJlN2IwOTdlOTdiZjc5YWQ4N2EwNTE1YmI5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df1a73c81a2083d44add41c1afbbb502a)