GitHub - pytorch/torchrec: Pytorch domain library for recommendation systems
Parallelism primitives that enable easy authoring of large, performant multi-device/multi-node models using hybrid data-parallelism/model-parallelism. The TorchRec sharder can shard embedding tables with different sharding strategies including data-parallel, table-wise, row-wise, table-wise-row-wise, column-wise, table-wise-column-wise sharding. The TorchRec planner can automatically generate opti
Machine Learning for Recommender systems — Part 2 (Deep Recommendation, Sequence Prediction, AutoML…
A Simple Content-Based Recommendation Engine in Python - Untrod
Let's pretend we need to build a recommendation engine for an eCommerce web site. There are basically two approaches you can take: content-based and collaborative-filtering. We'll look at some pros and cons of each approach, and then we'll dig into a simple implementation (ready for deployment on Heroku!) of a content-based engine. For a sneak peak at the results of this approach, take a look at h
プログラマのための文書推薦入門 (社内勉強会の発表資料) - y_uti のブログ
勤務先の社内勉強会で、機械学習を用いた文書推薦*1に関する基本的なことがらについて説明しました。その資料を公開します。 プログラマのための文書推薦入門 from y-uti 数学やコンピュータサイエンスを専門的に学んでいないエンジニアでも理解しやすいように、できるだけ数式を使わずに説明したつもりです。厳密性にはこだわっていないので、専門家からはあちこちツッコミを受ける内容かもしれません。 プログラマ向けということで、実際にコンピュータ上で動作を確認できるように、Wikipedia のデータを対象にして類似文書検索を行うスクリプトを作成しました。GitHub に置いてあります。 y-uti/document-recommendation · GitHub *1:推薦というより情報検索、類似文書検索という方が適切だったかもしれません。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Machine Learning for Recommender systems — Part 1 (algorithms, evaluation and cold start)
GitHub - graphaware/reco4php: Neo4j based Recommendation Engine Framework for PHP
毫無反應，只是個網頁《首頁》
Why You Should Not Build a Recommendation Engine — Data Community DC
