LLMの制約を味方にする開発術AIコーディングツールを使っているのに、なぜ期待通りの結果が得られないのか 「AIにコード生成を頼んだら、動くは動くけど、プロジェクトの規約に全然従っていない…」 「複雑な機能を実装させようとすると、途中で迷走してしまう…」 「リファクタリングを頼んだら、余計に複雑になってしまった…」 こんな経験はありませんか？ 2025年6月現在、AI Agentic Codingは飛躍的に進化し、単純なタスクなら人間のプログラマーに匹敵する成果を出せるようになりました。しかし、実際のプロジェクトで使ってみると、思うような結果が得られないことも多いですよね。 この記事では、なぜAIコーディングツールが複雑なタスクで失敗するのか、そしてどうすれば効果的に使えるのかについて解説します。Chain-of-Thought promptingによる段階的な思考の誘導、CLAUDE.mdを活用したプロジェクト固有の
