あなたが知らない リレーショナルモデル
1. あなたが知らない リレーショナルモデル @dbtech showcase tokoy 2014 奥野 幹也 Twitter: @nippondanji mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com 3. 自己紹介 ● MySQL サポートエンジニア – 日々のしごと ● トラブルシューティング全般 ● Q&A回答 ● パフォーマンスチューニング など ● ライフワーク – 自由なソフトウェアの普及 ● オープンソースではない ● ブログ 今日は個人として 参加しています。 – 漢のコンピュータ道 – http://nippondanji.blogspot.com/
イミュータブルデータモデル(入門編)
6. Step1 エンティティの抽出 発送担当者が受注リストをもとに、商品の在庫を確認し、在庫が あれば商品を発送する。 ① 要求仕様の「動詞」を抜き出しエンティティとする。 ② ①に関わる「名詞」を抜き出しエンティティとする。 ③ エンティティ間の関連に線を引く ④ 属性や候補キーも分かる範囲で書いておきます。 間違い！ この段階で実装をプロパティファイルにするとか、Enum にするとか決め打ちでエンティティとして表さないのはや めましょう。 まず、はじめにエンティティを抽出します。
グラフDBのNeo4jを1日触ってみた - Wantedly Engineer Blog
こんにちは！Wantedlyで12月中にインターンシップをしていた後藤です． 今回，業務の一環としてグラフDBであるNeo4jを1日触ってみたので，それに関してつらつら書いてみたいと思います． Neo4jって？ Neo4jはグラフDB（データの構造が全てグラフ構造で表されるDB）の1つです． Javaで実装されており，オープンソースとして公開・開発が進められています． Neo4j公式 グラフDBの位置付け，及びその性質に関しては次の記事が分かりやすいでしょうか． SQLかNoSQLかという分類だと勿論NoSQLに分類されます．が，Key-Value型やドキュメント指向のものとはまた異なります． InfoQ グラフデータベース、NOSQL、Neo4j RDBやKey-Value型のDBなど，他のタイプのDBとの比較については公式マニュアルに簡単にまとめられています． 2.2. Compari
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