WeaviateとOSSエンベディングモデルを使ったベクトルDB構築 - Qiita記事の概要 RAGの技術を支えているベクトル検索を体験したいと思いいたったが、Azure AI SearchやOpenAIのエンベディングモデルなどの課金サービスが一般的となっているため、「とりあえず試したい」と思った時に敷居が高いというのが現状だと感じている。 そこで、オープンソースのベクトルDB（Weaviate）と日本語対応のエンベディングモデル（BERT）を使った、ベクトル検索を体験する環境を構築する。 ※コサイン類似度やベクトル、エンベディングの考え方については、省略します。 ※Weaviateはv4もリリースされているみたいだが、今回はv3で構築している。 動画でも紹介してます。 環境 OS:Windows 11 GPU:GeForce RTX 4090 CPU:i9-13900KF memory:64G python:3.10.10 pytorch:2.0.1 CUDA:11
