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memcachedに関するAkinekoのブックマーク (10)

  • 永久保存版!Laravel・Cacheの使い方大全

    さてさて、ウェブサイト開発でページ表示の速度を向上させるためによく「キャッシュ」を利用することがあります。 キャッシュとは、時間がかかる計算結果を一時的に保管しておいて、一定時間は重たい処理を省略するテクニックですが、Laravelではこの「キャッシュ」がとても簡単に利用できるようなっています。(キャッシュのもっと詳しい説明はこちら) ただし、Laravelには多くのキャッシュ機能があるため、少し頭が複雑に感じることもあったりするのも事実です。 そこで、今回はキャッシュ機能についてまとめた「大全」的な記事を公開することにしました。 ぜひ開発の参考にしてください。 ※ 実行環境は、Laravel 5.7です。 お急ぎの人向け(キャッシュの保存&取得) Laravelでシンプルにキャッシュを扱いたい場合はヘルパー関数cache()を使うと便利です。 // 10分間、キャッシュ保存 cache(

    永久保存版!Laravel・Cacheの使い方大全
  • ベンチマーク MySQL Memcachedプラグイン vs Memcached vs Redis | スマートスタイル TECH BLOG

    MySQL では 「InnoDB Memcached」プラグインを使うことで、Memcached プロトコルを使ってテーブルデータに直接アクセスすることができるようになります。 参考:MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 14.20 InnoDB memcached Plugin 今回はキャッシュストアとしてよく使われる Redis と Memcached 、そしてMySQLの InnoDB Memcached プラグインのベンチマークをとって比較してみたいと思います。

    ベンチマーク MySQL Memcachedプラグイン vs Memcached vs Redis | スマートスタイル TECH BLOG
  • Memcachedの代替としてRedisを使い始めましたが前者の方が優位な点はありますか?

  • Redis作者自身によるRedisとMemcachedの比較 | Yakst

    Redisの作者antirez氏自らによる、memcachedとRedisの長所短所の比較。特に、Redisを単なるキャッシュ用アプリケーションとしてmemcachedと比較することの間違いと、それぞれの向いている使用方法についての私見。 あなたが私と面識があるなら、私が競合製品があることが悪いと考える人間でないことはご存知でしょう。ユーザーに選択肢があることは当にいいことだと思っていますし、だからこそ他の技術とRedisを比較するようなことはほとんどしませんでした。 しかし、最適なソリューションを選ぶためには、ユーザーは正しく情報を持たねばならないのも確かです。 この記事を書くのは、有名なライブラリであるSidekiqの作者として知られるMike Perhamが、Redisのバックエンドストレージとしての使い方を書いた記事を読んだのがきっかけです。従って、私はMikeがRedisに「反

    Redis作者自身によるRedisとMemcachedの比較 | Yakst
  • さくらVPSで利用していたmemcachedがリフレクションDDoS攻撃発信の踏み台として悪用された件 - Qiita

    突如メールが・・・ セキュリティ案件 memcached のアクセス制御に関する注意喚起 https://www.jpcert.or.jp/at/2018/at180009.html memcahcedの設定をデフォルトで使用していたため、リッスンするIPに制限がかかっておらず外部からアクセス可能になってたみたい。 なぜ外部からアクセス可能だとDDoS攻撃発信の踏み台になるかはこちらが詳しいです。(2018/03/02追記) 簡単にいうと下記。 UDP通信を使用している場合送信元偽装が簡単 送信元をDDoS攻撃したいIPに偽装して大量のデータをGETする操作を実施 偽装したIPに大量のトラフィックが集中する 参考(2018/03/02追記) memcached を悪用したDDoS攻撃についてまとめてみた http://d.hatena.ne.jp/Kango/20180301/151993

    さくらVPSで利用していたmemcachedがリフレクションDDoS攻撃発信の踏み台として悪用された件 - Qiita
  • bashでmemcachedを実装しました! - Qiita

    TL;DR bashとsocatコマンドを利用してmemcachedを実装しました。 MakeNowJust/bashcached - GitHub 文 はじめに bashで実装したmemcachedです https://t.co/5UQk8x3wqw — さっき作った@3日目東R-13a (@make_now_just) 2016年10月28日 bashでmemcachedを実装したらHacker Newsでちょっと話題になったみたいなので記事にします。 とりあえずインストール方法 インストール方法です。 まずsocatが必要なので、

    bashでmemcachedを実装しました! - Qiita
  • memecahe に telnet でつなげるのに飽き飽きしたので、memcache-cli 入れた - Yamashiro0217の日記

    memcache に telnet localhost 11211 するのに飽きました このブログにはお世話になりました http://blog.kimuradb.com/?eid=656138 でも、無理です。 set yamashiro 0 0 9 とかミスらないで打つの無理です いつも軽いラッパー書こうかなーとか思いつつ、 cliのツール書くのとか結構だるいとサボってました。 どうせ誰か作ってんだろうと思ってググったらありました。 memcache-cli https://github.com/andrewgross/memcache-cli 入れました $brew install python $echo "export PATH=/usr/local/share/python/:$PATH" >> ~/.zshrc $source ~/.zshrc $easy_install p

    memecahe に telnet でつなげるのに飽き飽きしたので、memcache-cli 入れた - Yamashiro0217の日記
  • MemcachedでPHPのセッション管理 on AmazonEC2 | Linux練習帳

    複数のWebサーバでロードバランス環境を構築する際には、セッション情報の保持を考慮しなければならない。初期設定のPHPは、セッション情報をファイルとして保持しているため、異なるWebサーバに処理が割り振られるとセッション情報が消失してしまうからだ。こういった環境においてセッションを維持する方法は2つある。 セッション維持方法 同じユーザは同じサーバに割り振る セッション情報をサーバ間で共有する 1の手法は、Webサーバに手を加えなくて良い反面、Webサーバが故障した場合はセッション情報が失われる。2の方法はセッション情報の共有コストが発生するが、サーバ故障による障害を防げるし、負荷状況に応じて動的にWebサーバの数を増減させることもできる。そこで、2の方法をつかってセッション情報の共有を試してみた。幸い、PHPにはmemcachedを用いたセッション管理機能がある。この機能を適切に設定する

  • GAE/PythonでMemcachedを使ってみた « python練習帳

    Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。 Memcachedとは 分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は家でどうぞ⇒http://memcached.org/ 概要が知りたければwikipediaがお手軽です。 シンプルな例 まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。 初回アクセス: 何も表示されません。 キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返され

  • 開発メモ: memcachedとKyoto Tycoonの空間効率

    Kyoto CabinetおよびKyoto Tycoonに新たに導入された「StashDB」を使うとmemcachedよりも空間効率を向上させられるという話。 StashDBとは 前回の記事で説明したように、Kyoto CabinetではローカルMapReduceのキャッシュとしてTinyHashMapというクラスを実装して省メモリ化を図っている。丁寧にシリアライズしてデータを詰めていくとかなりメモリを節約できるものなのだ。 同じ構造をDBMのインターフェイスにしたのがStashDBである。ProtoHashDB, ProtoTreeDB, CacheDB, GrassDB, HashDB, TreeDB, DirDB, ForestDBに続く第9番目のDBMということになる。もちろん、マルチスレッドセーフにして、レコード単位の粒度でロックを施して一貫性を確保し、VisitorやCurso

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