Models — Pylearn2 dev documentation© Copyright 2011-2015, LISA lab. Last updated on May 26, 2017. Created using Sphinx 1.5.Theme by vkvn
pylearn2 入門したい編 - laughingのブログ
vagrant install とか pylearn2 install 済みの vm 作成など vagrant install する 手早く vagrant 環境を整えて*1 (ref:http://blog.papix.net/entry/2013/04/27/141608 )， github にある pylearn2 用の box を使って pylearn2 が実行出来る環境を作る *2 vagrant up する git clone https://github.com/ironchief/pylearn2_vagrant.git cd pylearn2_vagrant vagrant upを実行するだけだが，cpu によっては vt-x が使えなかったりするので*3， 下記のように 32bit OS を見るように Vagrantfile を編集する *4 diff --git a/
Pylearn2 in practice - FastML
What do you get when you mix one part brilliant and one part daft? You get Pylearn2, a cutting edge neural networks library from Montreal that’s rather hard to use. Here we’ll show how to get through the daft part with your mental health relatively intact. Pylearn2 comes from the Lisa Lab in Montreal, led by Yoshua Bengio. Those are pretty smart guys and they concern themselves with deep learning.
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