Googleアナリティクスのセグメント活用法を解説するこのコーナーだが、前回と前々回は「1つのフィルタ」で、 複数条件を満たす場合の設定（AND）どれか1つでも条件満たす場合の設定（OR）除外条件の各種設定の使いこなしについて解説した。今回は、「複数のフィルタ」を利用した場合について解説する。 まず「複数のフィルタ」とは、大きく次の2つであると考えていただきたい。 「条件」や「シーケンス」分類以外の画面で、複数の項目で条件指定した場合「条件」や「シーケンス」分類の画面で、複数のフィルタを利用して条件指定した場合複数のフィルタで、AND、OR、除外を使うと、一度で細かくセグメントした条件で分析ができる一方、正しい理解がないと間違った分析をしてしまうことが多い。しっかり理解しておこう。 パターン①で複数条件を指定した場合はAND条件になる図1がパターン①の例だ。 セグメント新規作成画面の「ユー

Googleアナリティクスの分析でセグメントを使っていると、自分の知りたいことをピンポイントで抽出してくれるようなセグメントを作りたくなってくる。そのためには、フィルタでAND条件やOR条件を駆使して、細かい条件を指定する必要があるが、場当たり的に指定してもうまく行かないことが多い。 今回は、1つのフィルタで 複数条件を満たす場合の設定（AND）どれか1つでも条件を満たす場合の設定（OR）をどのように指定すれば、正しく思いどおりに機能するようになるのかを解説する。 「1つのフィルタ」の定義最初に「1つのフィルタ」とは何か、つまりフィルタを数える単位を定義づけしておこう。「1つのフィルタ」には、基本的に以下の3つの形式がある。 チェックボックスで条件を指定する形式プルダウンや値を記述するなどで条件を指定する形式最初にユーザーベースのフィルタかセッションベースのフィルタかを選択して、条件を指定

自社サイトの顧客のカテゴリを分析して、費用対効果の高そうなカテゴリにAdWords広告を出稿したいeコマースサイトは、ただじっと待っていてもお客さんはやってこない。さまざまな集客施策、とりわけGoogle AdWordsをはじめとした広告を適切に利用して集客し、効果測定で費用対効果を最大化していくことが大事だ。 費用対効果を高めるには、自社サイトの属するカテゴリばかりで広告出稿しているわけにはいかない。競合サイトも同じことを考えてドシドシ出稿してくるわけだから、パイの奪い合いになってきて、競争は激しくなり、クリック単価は高くなり、費用対効果が下がっていきがちだからだ。 では、どうすればいいのか？　一案として、「自分のeコマースサイトとは異なる商品カテゴリを扱っているサイトでの購買行動が強い」ユーザー層を見つけ出して、そうした層に対して広告を出す、という方法が考えられる。 Google Ad

前回は、無料ユーザーを有料ユーザーへ引き上げるヒントをGoogleアナリティクスから得るために、「無料プラン利用ユーザー」と「有料プラン利用ユーザー」のセグメントを作成し、それぞれの閲覧ページの違いやユーザー行動の違いを分析するといった方法を紹介した。 無料ユーザーを有料ユーザーへ引き上げるヒントをGoogleアナリティクスから得るには？（第37回）前回の最後に次のような提案をした。 無料プラン利用ユーザーから利用頻度が高いユーザーをさらに抽出できれば、そのユーザーは有料プランをお薦めする候補にできるのではないか。 そもそも分析というのは、それを何らかの施策に生かすからこそ意味がある。 実際に、Googleアナリティクスで作成したセグメント条件に合致したユーザーは、抽出してAdWordsに登録でき、さらにそのユーザーに対して広告を出すといったことが可能だ。つまり、Googleアナリティクス

今回から始まる本連載「Googleアナリティクス セグメント100選」では、Googleアナリティクスで分析をおこなう上で有用な機能の1つであるセグメントにフォーカスを当てる。できるだけ具体的に、 どういうサイトでどのような目的の場合にどのようなセグメントを利用すると有効かという視点で、1回につき1セグメントをなるべくシンプルな形で紹介していく予定だが、第1回となる今回は、セグメントとは何で、活用するとどういう価値があり、Googleアナリティクスでどうやってセグメントを設定するのかを解説する。 セグメント（＝分割）は分析の第一歩「セグメント」とは、「部分」「断片」「分割されたもの」などの意味を持つ英単語で、要するに、「全体をいくつかに分割したうちの1つ」ということだ。そもそも「分析」や「分かる」という言葉に「分（ける）」という文字が含まれていることからもわかるように、「分割して見る」とい

すべての記事（多分）これが最強！Google アナリティクスのセグメントネーミングルールを真剣に考えて運用してみた こんにちは、小川卓です。 Google アナリティクスのセグメント機能は、とても便利です。 筆者も1サイト分析するのに、大体数十個のカスタムセグメントを作成しています。セグメント機能には日々感謝しております。 しかし、そんなセグメントも名称をしっかりつけておかないと大変な事になります。他人はもちろん、自分でもどういう目的で作ったのかわからない。 また「編集」を押さないと中身が理解できない。しかも、よくわからないから結果的に同じセグメントを複数作ってしまう。これでは時間の無駄になってしまいます。 私も昔は、そんなセグメント名称ばかりでした。見ての通り、全く意味がわかりません。 そこで、セグメントの名称ルールをいろいろ試しながら、（多分）これが最強！と思えるようなセグメントネーミ

こんにちは、小川卓です。 Googleアナリティクスを導入している企業は、日々増加しています。 上濱氏のブログによると、2016/01/10時点で上場企業の64.8%がGoogle アナリティクスを導入しています。 ※参考リンク：uehama's blog: 1/31 Google Analytics 利用率は 65.1% （前回から 0.1 ポイント増） しかし、導入してレポートを見るだけで、サイト改善に活かせていない企業も多いのではないでしょうか？ もしかしたら、この記事を読んでいる皆様も同様の悩みを抱えているかもしれません。 そこで、私がGoogle アナリティクスをどのように活用して、サイトの課題を発見し、改善のヒントを得ているか。オススメのレポートやセグメントを５つ紹介します。 ぜひ、皆さんも自分のサイトで確認してみてください。 ページ下部にはインポート出来るカスタムレポートも用