ベイズで何かを議論する際に、よく無情報事前分布として一様分布が用いられます。 何をもって""無情報""と呼ぶかっていうのは難しい問題で、今回はその話をしようと思います。 スポンサーリンク まず、一様分布ってのは要は平坦な分布だと思ってください。 で、平坦な分布を取るってどういうことかというと、範囲が0から1を取るパラメータを考えたとすると、に対して与えられる確率分布は下のように値1で平坦になるはずです。 これが要は一様分布です。直感的には情報なんてないような気がします。 だって取りうる値の範囲で等確率を取っていて、何か一つの値が出やすいわけでも無いので、直感的には対等だというわけです。 でも、これには欠点があって、パラメータの形を「」と決めつけている所に情報があります。 何を言っているかというと、別にパラメータとしてではなく、を考えても良いのでは？ということです。 ちなみにという形に変換し