Photoshopと画像・動画アプリケーション情報を発信しています。 美術大学時代に絵画を専攻。独学でPhotoshopを学び、レタッチカンパニー数社を経て現在は東京でCG・動画アーティストをしています。 Adobe Japan Prerelease Adviser。 Mdn「デザインのネタ帳 プロ並みに使える写真加工 Photoshop」共著。 PureRef とは画像を作るときに常にイメージ見本を表示させたい見本画像を見ながら作業したいけどウィンドウの切り替えが面倒たくさんの画像を並べてそれを見ながら作業したいこんなとき画像ビューア PureRef が役に立ちます。PureRef はいろいろな画像を見本として常に表示しておくためのPCアプリケーションです。 PureRef は現状はおもに 3DCG 系の人が使っていることが多いですが、2D 系のレタッチ・イラストの人でもかなり役立つはず

「spicy curry 魯珈～ろか～」店主にして、生粋の食べ歩き通でもある齋藤絵理さん。そんな彼女の「通いたくなるお店」とは？ 一度ならず、何度も足を運んでくれる“おなじみさん”は、飲食店にとって心強い存在です。そうした常連客の心をつかむお店には、どんな共通点があるのでしょうか。また、お客さんから見た場合、どういうお店が「通いたくなるお店」なのでしょうか。 「今回は、東京のカレー激戦区・大久保に店を構える「spicy curry 魯珈～ろか～」店主・えりつぃんこと、齋藤絵理さんが登場。「私のいない魯珈は魯珈じゃない」と断言し、調理から接客まで全てを1人で行いながらも、休日は必ず"食べ歩き”を欠かさないという、生粋の食オタクでもあります。 そんな彼女が「通いたくなる店」は、自身のお店をカレーシーン屈指の人気店に育てるためのヒントが詰まった場所でもありました。 齋藤絵理さん 東京・大久保のカ

ドット状のマス目に色を配置して絵を描くピクセルアートは、現在では様々なデザインの中で目にするアートの表現の一つです。その歴史をたどるなら、日本のゲーム業界で黎明期からピクセルアートの発展に貢献してきたクリエイター、渋谷員子さんの存在を欠かすことはできません。彼女は当時から数少ない女性スタッフの一人として35年以上にわたってゲーム業界で働き続け、現在では後進の育成にも尽力しています。 今でもゲーム業界での女性の地位は、まだ確立されていません。女性たちはもっともっと、ほしいものをほしいと言っていいと思います スクウェア・エニックス 渋谷員子さん 渋谷さんのキャリアは、1986年にスクウェア（当時は株式会社電友社。現在の株式会社スクウェア・エニックス）にデザイナーとして入社したことで始まりました。以来35年以上にわたって彼女は、世界のロールプレイングゲームの先駆けとなった「ファイナルファンタジー

By monkeybusiness 経済のグローバル化が進み、外国語を学ぶ必要性は増加の一途を辿っていますが、「この年齢からでは外国語をマスターすることは不可能なのでは？」という不安の声も聞こえてきます。そんな不安に対して、MITの科学者が「20歳を超えた大人の英語習熟速度は子どもとほとんど差がない」ことを研究で明らかにしたと、ネイティブと外国語で会話できるオンラインコースを提供するChatterbugのCEOであるスコット・チャコン氏が紹介しています。 A critical period for second language acquisition: Evidence from 2/3 million English speakers - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001002771

画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが、3DCGソフトウェア「Blender」上で動作するAI搭載拡張機能「Stability For Blender」を公開しました。Stability For Blenderでは「Blenderで作成したラフ画像を元に好みの画像を生成」「テクスチャのラフ画像からリアルなテクスチャ生成」「アニメーションを生成」といったAI機能を無料で使えます。 Stability for Blender https://platform.stability.ai/docs/integrations/blender Stability AI Announces Stability For Blender; Text To Image Creation in 3D — Stability AI https://ja.stabi

AIの画像生成でネックになるのはプロンプトを考えることですが、一から考えるのは結構手間なので公開されているプロンプトを調べた方が早いです。 AI画像とプロンプトを投稿できるサイトはじわじわ増えてきていますが、今回紹介するMajinAIは検索回りがとても使いやすいのでオススメです。 また、使用するにあたって会員登録が不要なのが嬉しいです。 早速ですが使用方法を見ていきましょう。 MajinAIの使い方 プロンプトの検索 使い方はかなりシンプルで、まずMajinAIにアクセスし、画面内にあるプルダウンを選択します。 そこから使っているモデル、モードを選択していきます。（あとは年齢制限） 例えば自分の場合はAnythingシリーズを使っているので、モデルを「Anything」で選択し、モードはt2iを選択します（テキストから画像生成する方法） するとこんな感じで該当する画像が出てきます。 その中

を一通りご紹介するという内容になっています。 Stable Diffusion系のモデルを使って画像を生成していると、 特定のキャラクターのイラストを出したい あるアニメの絵柄を再現したい といった欲求が出てくることがあります。ただ画像生成AIはそのままだと「特定の絵柄・キャラクターを決め打ちで出す」のは非常に難しいですし、それを解決する手法もありましたが高性能なPCが必要で時間もかかる…という問題がありました。 しかしそのような問題を解決する「LoRA」という手法が知られて、今ではかなりポピュラーなやり方になっています。ここではこのLoRAについて

こちらの記事は随時追加更新していきます 記事の内容 何かと話題のChatGPTですが、今回はこのChatGPTをプログラミング学習として活用し、 「最強の学習ツール」にしてしまおうという記事になります。 内容を書き換えれば、英語学習などにも置き換えることができます。 筆者の関連記事 ChatGPTはそのチャット内で質問した内容を記憶しそれによって回答が異なるケースがあります。 もし、意図した回答が得られない場合などは「New chat」から新たに質問するなどの工夫が必要です。 そして、ChatGPTからの回答内容はあくまでも一つの例であるという認識で向き合いましょう。 アジェンダ 登録方法 質問のコツについて ロードマップ(カリキュラム)を提案してもらう ふんわりとした内容を具体的にしていく 更に深掘りして手順を教えてもらう 「何がわからないかわからない」状態をなくしていく 次のレベルアッ

2月上旬にマイクロソフトがChatGPTを検索用にカスタマイズし、さらに高速で正確に動く対話式のAIをWebブラウザの「Edge」と「新しいBing」に導入すると発表しました。私も、先日やっと順番がまわってきたので、新しいBingを試すことができました。 とりあえず、信ぴょう性含めて判断するには、自分のことを調べるのがいいので、自分の名前で検索してみましたが、サジェストされた候補を4回ほどクリックするだけで、私と私がデザインしたカバンがあること、そして、そのすてきなレビュー動画をあるところまで辿り着きました。 まだまだレスポンスは少し遅いですし、リンク先の情報がマウスオーバーで表示されるまでには少し時間がかかりますが、なんとなく分かっているんだけど思い出せない言葉やその周辺情報、全く知らないジャンルのことをなんとなく把握したいときなどには十分に使えます。 ChatGPTの、ただテキストが並

こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です！ 今日は英語のYouTube動画を日本語字幕を自動でつける方法を紹介します。 作成した動画 概要 英語の動画をYouTubeからダウンロードしてWhisperで書き起こしを行い、翻訳して字幕付けを行います。 この手法を使えば、そもそも日本語動画の字幕付け・切り抜き等も自動化できるのでおすすめです。 なお、本稿で扱う動画はクリエイティブ・コモンズライセンスとなっております(Joshua Davisさんに深く感謝いたします)。 処理の流れ 動画をダウンロードする 音声をダウンロードする 音声からWhisperで書き起こしを行う MoviePyを使って字幕をつける Colab Whisperを用いるため、GPUランタイム必須です(長い動画はハイメモリにしないと死ぬかも) 使い方 Google Driveに保

ControlNetで好きなポーズや構図を維持しつつt2iできるようになりましたね！ さらにBlenderでポーズをつけた3Dモデルが使えるようになったので試してみました！ Blenderのインストール Blender3.4(最新版)をインストールします。 古いと後述のアドオンが動きませんので注意。 インストール手順は割愛します。 アドオンの...

「img2imgでは元画像が大きく崩れてしまう・・・」 「Stable Diffusionでpix2pixを実現したい」 このような場合には、ControlNetがオススメです。 この記事では、ControlNetについて解説しています。 本記事の内容 ControlNetとは？ControlNetのシステム要件ControlNetのインストールControlNetの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 ControlNetとは？ ControlNetは、pix2pixと言われています。 実際、ControlNetを使って左の画像を右の画像に変換できています。 その際、「a dog in the hell」を生成条件として付加。 ControlNetでは、画像とテキストを入力しています。 そして、その結果として画像を生成することになります。 この点では、ControlNetは

こんにちは、きざみみです。今回は複数のキャラクターを別々に指定して画像生成するというタスクに特に強い、生成AI手法の拡張を行ったのでその記録となります。１日で書きました。更新あり次第追記していきます。ちなみに下のツイートのnote記事になります。