ToastUIって邪魔じゃね？
はじめに とあるゲームをプレイしているとき、ミッションを達成する毎にToast通知が出てくるのですが、一気に複数ミッションを達成すると入れ替わりでずっと出続ける仕様で、しかもユーザー操作で引っ込ませることが出来ない。 このときToastの下に操作したいボタンがあったら？ ユーザーはストレスに感じる。(自分はストレスに感じた) しかも、そのToastを押してもミッションのページに移動できないので「それ、通知の意味ある？邪魔なだけじゃん」と思った瞬間、そもそもToastUIってどういう場面で使うべきで、どこからが"邪魔"になるのか、真面目に考えたくなりました。 正しい使い方ができる場合は全く持って問題ない まず前提として、ToastUIが悪いわけではありません。本来の用途通りに使えていれば、優れたフィードバックUIです。 正しい使い方の条件は、大きく分けて2つ。 非割り込み的であること 情報量
最近ローカルLLMがアツいらしい
最近、ローカルLLMがアツくなっているという話をtwitterでチラホラ見かける。 ローカルLLMって何じゃ？というと、オープンに公開されているモデルのウエイトをDLしてきて手元のPC上で推論させる事である。 オープンなAIモデルとは逆の存在として、モデルがDLできないクローズなAIモデルもある。 OpenAIやAnthropicのような最先端AI企業のクローズなAIモデルに比べて、オープンに公開されているオープンなAIモデルの性能は今でもかなり後れを取っている。 だから去年の間はあくまでAIの本命はChatGPTのようなクローズモデルであって、オープンなAIモデルなんて眼中にありませんみたいな風潮が無くはなかった。だが最近は風向きが少々変わってきている。 GPTのAPI高い問題 ＆ OpenAIがAIベンチャー皆殺しにしてしまう問題 まず「結局GPTのAPIを叩いてサービス運営して成功し
AWS GlueからAWS Batchにしたことで費用を75%削減した - Classi開発者ブログ
こんにちは、最近データエンジニア業を多くやっているデータサイエンティストの白瀧です。 これまでClassiのデータ基盤は、Reverse ETLをしたり監視システムを導入したりとさまざまな進化をしてきました。しかし、Classiプロダクトが発展するとともにデータ量が増加し、これまでのデータ基盤では耐えられない状態に近づいてきました。 そこでデータ基盤の一部（DBからのExportを担う部分）のリアーキテクチャを実施したので、この記事で紹介したいと思います。 概要 Classiのデータ基盤では、Amazon RDSからAmazon S3へJSONで出力し、その後GCS→BigQueryという流れでデータを送り、BigQueryからもBIツールやReverse ETLなどで使っています。詳細は、Classiのデータ分析基盤であるソクラテスの紹介 - Classi開発者ブログを参照してください。
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