MATLAB勉強会/2005-05-09 - J.Suzuki's Wiki
2007-02-28 RAHMEN 2007-02-27 RAHMEN/昔のページ 2007-01-23 Wiki資料トップ 2006-11-04 研究進捗/2006-11-07 研究進捗 2006-10-17 文献リスト 2006-08-29 研究進捗/2006-08-29 MenuBar 2006-07-11 研究進捗/2006-07-11 2006-07-04 研究進捗/2006-07-04 課題：ヒストグラム † imhist() 関数をもちいてヒストグラムの表示を行った． ただし，imhist() 関数では，そのままの状態ではフルカラー画像のヒストグラム(R,G,B各成分のヒストグラム)を求めることはできない(グレースケール画像では可能)． そこで，参考1と参考2に示した方法を用いて，「R成分のみの画像」，「G成分のみの画像」，「B成分のみの画像」に分割し，imhist() に渡
汎用画像認識アルゴリズム
回転や明度変化に不変な特徴量として，階調重心ベクトル（各濃度領域をベクトル化したもの）を用いて照合を行います。
Perceptron - [物理のかぎしっぽ]
基本の学習モデル † 最近傍決定則やk-最近傍決定則 によりパターンを識別する事ができるようになりました． これらの方法は大変シンプルな考え方でありながら，サンプルが充実していれば かなりの精度で識別が可能だと考えられます．しかし問題点として， サンプル全てを保持しておかなければならない事，次元数が増え，サンプル数が増えると 計算量が膨大になる事が挙げられます． ここで最近傍決定則のように，パターンに最も距離の近いクラスタを選ぶという作業は 見方を変えると，異なるクラスタのサンプル間において， 垂直二等分線を考え，領域を分けるという事になります． ということは，この境界線を知ることができれば， サンプルのデータは不要と考えることができ，Perceptronはこの境界線を 学習によって得ることができます．ただし，Perceptronは上の図のような垂直二等分線を得る訳ではなく， 学習であたえ
均等色空間
名阪カラーワーク研究会の ミニ色彩講座（１０） 均等色空間はどんな空間？ まず、空間という言葉を聞くと、からっぽの三次元で拡がった世界を想像します。 宇宙空間なら果てしなく拡がる空間、部屋空間なら壁と床、天井で仕切られる有限の世界です。 とすると、色空間はそれらを色で満たした空間ということになりましょうか。 このページでは「均等色空間」を独断と偏見で解説したいと思います。 さて、均等色という言葉を聞くと、或る色で均一に彩られているという意味にとれて、均等色空間は均一な色で満たされた空間、と解釈したくなりますが、そうでは無いらしい！？ どうやら色のグラデーションの段階が均一な空間という意味のようですので、それだったら均等色差空間とでも云った方がよかったのに…と思ってしまいます。 しかし、uniform color spaceを直訳すると、均等色空間になる。仕方ないのでしょうね。 マンセルでは
相関関数 [物理のかぎしっぽ]
皆さん，想像してください．二人の人間があなたの目の前にいます．この二人は，ところどころで似通った点を持っています．髪型が同じ，服の色が同じ，好きなお酒が同じ，etc．でも，その似通った程度を数値で表せといわれたら，あなたはどうやって表しますか？ 相関関数とは 上の例では人間でしたが，ここでは数学なので，二つの関数について考えます． つまり，二つの関数があるときに互いにどれだけ似通っているか(類似度)を数値で表すこと．これが相関関数の目的です． 上の式では と という二つの関数の相関を で表しています．上の式から分かることは， は と を だけずらし乗算したものを， から の範囲分まで積分したものであるということです． 相関関数で見る相関とは，二つの関数を少しずつずらしながら積を取っていくことで求まるということなのです [*]_． ただし，関数が周期関数である場合や関数の存在範囲がある場合
Content Based Image Retrieval / Image Database Search Engine (SIMPLIcity, WIPE, Virtual Microscope)
Related Links Download Databases for research comparison: Download 10,000 test images (low resolution web-crawled misc database used in WBIIS); download 1,000 test images (test database used in SIMPLIcity paper)(zip); Due to growing demands and concerns of compliance to 'fair-use', we can no longer provide the larger databases for research use. Sorry for inconvenience. The databases should be used
ディジタル信号処理
ディジタル信号処理 （基礎編） Visitor Number: 信州大学工学部 井澤裕司 このページは、信州大学大学院博士前期課程の講義「情報システム特論第1」を開講するにあたり、 その基礎知識に関する要点をまとめたものです。 後半ではこれらの知識をもとに、さらに高度な内容について解説する予定です。 この教材を活用され、理解を深められるよう願っています。 ディジタル信号処理とは？ 信号処理とスペクトル フーリエ級数展開 フーリエ変換とその性質 サンプリングとそのスペクトル 離散フーリエ変換(DFT) 高速フーリエ変換(FFT) 線形システム 窓関数 (Window Function) ディジタルフィルタとz変換 短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換
最上の日々
▼ マイクロプロセッサは一つのコア当たりの性能を高めるよりもコア数を増やして同時実行できるスレッド数を増やす事によって性能向上をするのが今後のトレンドである。 参考： Concurrency (radium software) したがって、並列性を使ってソフトウェア性能を高めるにはどうしたら良いかが問題になってくる。 多くの論考では並列処理の話題になると、とたんに並列性の抽出の難しさや、排他制御の困難性の話題になって、「大変だね」という結論になってしまう。 しかし、それは問題の捉え方を間違っている。今日びの大抵のプログラムはわずかな工夫で抽出が容易で排他制御の必要ない巨大な並列性を持っている。それは主に二つある。 まず一つはループの並列性である。大抵の時間のかかるプログラムは深くネストしたネストしたループ構造を持っている。適当に言ってもいいのなら、main()関数から数えると７、８
Fast Multiresolution Image Querying
We are exploring a strategy for searching through an image database, in which the query is expressed either as a low-resolution image from a scanner or video camera, or as a rough sketch painted by the user. Our searching algorithm makes use of multiresolution (wavelet) decompositions of the query and database images. The method is both effective and fast. If you have an Adobe Acrobat reader or pl
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データ解析I
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