「Nintendo Switch Online」に加入することで遊ぶことができる、「ファミリーコンピュータ Nintendo Switch Online」、「スーパーファミコン Nintendo Switch Online」。 次回のタイトル追加日が5月20日(水)に決定しました。
機械学習をこれからはじめるにあたって、基礎知識も何もなくはじめても効率的とはいえません。便利なライブラリによって、数学の知識をしっかり押さえる必要はなくなってきていますが、それでも基本的な考え方は覚えておく方がいいでしょう。 今回はそんな機械学習について学べる動画を紹介します。 機械学習入門 01 機械学習とは – YouTube サイボウズ・ラボの中谷さんによる機械学習講座です。 機械学習入門 01 機械学習とは – YouTube 機械学習入門 02 線形回帰を学ぶ 機械学習入門 03 ディープラーニング入門 機械学習入門 04 総まとめ 上記4本構成になっています。 機械学習入門 01 機械学習とは – YouTube 【機械学習】AIとは? | 機械学習とAIの関係/機械学習入門 – YouTube AIとは、からはじまって各技法について細かく解説されています。 AIとは? | 機
某勉強会で話したリモートワークネタです。 リモート会議のやり方、チャットで気をつけること、MS 365の使い方などを書いています。
プロダクトを長期運用するには、必要な知識やスキルをいかにチーム内でとどめておくかという視点が必要になります。本稿では、はてなの「Mackerel」というプロダクトで培った経験をもとに、「スキルマップ」と「ソフトウェア式年遷宮」という2つのアプローチを紹介します。(編集部) プロダクトチームにおけるスキル維持の難しさ プロダクトの運用には、さまざまな知識やスキルが必要です。プロダクトに対するドメイン知識や、プロダクトを実装するために用いているプログラミング言語。アプリケーションフレームワークやミドルウェア、インフラなど数え上げればキリがありません。プロダクトを長い期間運用していくためには、これらの知識やスキルをどのようにチーム内にとどめておくか、ということを考えていく必要があります。 これらは、さまざまな要因でチームから失われていきます。改修や機能追加などで頻繁に手が入るところは良いのですが
エンジニアHub > 記事一覧 > Kaggleは実務の役に立つ? データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ Kaggleは実務の役に立つ? データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ 機械学習のトレーニングとして、Kaggleに挑む方は多いでしょう。ただ、Kaggleで鍛えて、データサイエンティストとしての実際の業務に生かせるの?こんな疑問にこたえるべく、日本経済新聞社のデータサイエンティスト、石原祥太郎さんが、「仕事とKaggle」の関係性を綴ります。 日本経済新聞社でデータサイエンティストとして働いている石原です。 本稿では、筆者が社外活動として取り組んでいる世界規模の機械学習コンペティション「Kaggle」を紹介します。特に「Kaggleがどのような観点で実務に役立っているか」という筆者の経験談を基に、Kaggleの魅力
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